使用LangChain的Lantern进行向量存储

在本篇文章中，我们将介绍如何在LangChain中使用Lantern进行向量存储。内容分为两部分：设置和对特定Lantern包装器的引用。

技术背景介绍

Lantern是一个高效的向量数据库解决方案，特别适用于语义搜索和示例选择等任务。通过在LangChain中集成Lantern，可以充分利用其性能优势，轻松实现复杂的向量存储操作。

核心原理解析

Lantern作为向量存储的底层数据库，支持高效的向量化数据检索。其核心工作原理是利用Postgres数据库的扩展功能，结合高效的向量化算法，实现快速的向量检索和存储。

代码实现演示

安装和设置

首先，需要创建一个安装了lantern扩展的Postgres数据库。最简单的方法是使用官方提供的Docker镜像。

docker pull lanterndb/lantern
docker run -d -p 5432:5432 lanterndb/lantern

确保数据库和Lantern扩展安装完毕后，接下来是Python代码部分。

导入和使用Lantern向量存储

1. 安装必要的Python库：

pip insta