博客介绍了SQL中视图和索引的相关知识。视图可隐藏表中敏感字段，具有安全及易用性，通过合法查询表达式定义，更新有一定原则。索引能加速表连接、提高查询效率，但创建维护耗时、占空间，不适合频繁增删改的表，其数据结构有b+树、位图、hash等。
视图
- 为什么需要视图
- 有时候没有必要向用户展示完整的表的模型（所有字段信息）
- 表中某些涉及安全，隐私或权限的字段需要对用户隐藏
- 综上，视图安全及易于使用
- 什么是视图
- SQL 允许通过查询来定义“虚关系”（又称作虚表，并不会真的去建立物理存储表，所存储的只是 SQL 查询逻辑代码。类似于方法定义或函数声明，查询就是具体实现）只有在调用的时候才会去查询，且不会存储查询结果集
- 如何定义视图
create view v as < query expression >< query expression >可以是任何的合法查询表达式- v 视图名
- 更新视图的原则
- from 子句中只有一个数据库关系表
- 查询中不含有 group by 或 having 子句
- select 子句中只包含关系的属性名，不包含任何表达式、聚集或 distinct 声明（因为没法反推原始数据表的结构）
- 任何没有出现在 select 子句中的属性可以取空值；即这些属性上没有 not null 约束，也不构成主键的一部分（要符合约束）
索引
- 索引的优点
- 加速表与表的 join
- 可以避免全表扫描 ，提高查询效率
- 索引的缺点
- 创建和维护索引需要花费一定的时间（需要单独建立索引表）
- 占用额外的物理存储空间（因为1）
- 不适合频繁增删改的表（同上，因为需要更新维护索引表）
- 索引数据结构（空间换时间）
- b+ 树
- 位图
- hash，由于映射关系，查询的时候可以达到 O(1)（个人推测，hash的value记录了数据的硬盘存储地址信息，待验证 ）
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