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Greenplum 大数据平台基于MPP（大规模并行处理）架构，具有良好的弹性和线性扩展能力，内置并行存储、并行通讯、并行计算和优化技术，兼容 SQL 标准，具备强大、高效、安全的PB级结构化、半结构化和非结构化数据存储、处理和实时分析能力一.创建表 创建表检查约束 CREATE TABLE products ( product_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0) );...

在greenplum 使用过程中积累的一些常用查询语句，整理出来备忘。欢迎各位留言补充。都是SQL命令以及数据字典的使用。熟悉数据字典非常重要。三个重要的schema:pg_catalog,pg_toolkit,information_schema,其中information_schema 中的数据字典都在视图中，并且这个schema中提供了大量的操作数据字典的函数值得研究。一 数据库运行状态查询管理1. greenplum查询正在运行的sql，session-- 方法1：SELECT ...

PostgreSQL使用 pg_dump 和 pg_dumpall 进行数据库的逻辑备份，pg_dumpall 是对整个数据库集群进行备份，pg_dump 可以选择一个数据库或者部分表进行备份。pg_dump 将表结构及数据以SQL语句的形式导出到文件中，恢复数据时，将导出的文件作为输入，执行其中的SQL语句，即可恢复数据。pg_dump 能够对正在使用的PostgreSQL数据库进行备份，并且不影响正常业务的读写。一、pg_dump 常用示例：1.1 导出单表数据pg_dump -h

首先我们来看一下gp_toolkit.gp_skew_coefficients这个视图的逻辑：# \d+ gp_toolkit.gp_skew_coefficients 当我们使用视图gp_toolkit.gp_skew_coefficients来检查表数据倾斜时，该视图会基于表的行数据量来检查，如果表数据量越大，检查时间就会越长。 其中skccoeff 通过存储记录均值计算出的标准差，这个值越低说明数据存放约均匀，反之说明数据存储分布不均匀，要考虑分布键选择是否合理...

你对于正在运行的mysql性能如何？参数设置的是否合理？账号设置的是否存在安全隐患？是否了然于胸？俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的MYSQL数据库进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段。今天和大家分享几个mysql 优化的工具，你可以使用它们对你的mysql进行一个体检，生成awr报告，让你从整体上把握你的数据库的性能情况。1、mysqltuner.pl这是mysql一个常用的数据库性能诊断工具，主要检查参数设置的合理性包括日志文件、存储引擎、安全建议及性能分析。.

自增主键参考：https://blog.youkuaiyun.com/u011042248/article/details/494223051、第一种情况就是创建数据表的时候创建主键自增，由于业务需要自己的数据表已经创建了，而且加了保存了很多数据，所以这种方式不能使用，但是记下笔记，方便自己以后使用。由于Greenplum是从Postgresql发展而来的，由于postgreSQL主键自增需要使用序列，所以Greenplum主键自增也需要使用序列。使用SERIAL的方式创建ID主键自增，需要注意的是Gre.