MYSQL表碎片整理

  1. 清除表碎片

    MyISAM表:optimize table 表名

    InnoDB表:alter table 表名 engine=InnoDB

    清除碎片操作会暂时锁表,数据量越大,耗费的时间越长



  2. 一、MYSQL表碎片
  3. #!/bin/sh  
  4. mysql_user=root   
  5. mysql_pass=123123  
  6. time_log=/opt/time 
  7. databases=/opt/databases  
  8. /usr/bin/mysql -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "show databases" | grep -v "Database" > /opt/databases  
  9. sed -i "s/information_schema//" $databases  
  10. sed -i "s/mysql//" $databases  
  11. sed -i "s/test//" $databases  
  12. databases1=$(cat /opt/databases)  
  13. for i in $databases1  
  14. do  
  15. echo "database $i starting" 
  16. tables=$(/usr/bin/mysql $i -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "show tables" | grep -v "Tables" > /opt/$i)  
  17. tablelist=$(cat /opt/$i)  
  18. echo "optimize database $i starting" >> $time_log  
  19. echo "$i start at $(date  +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log  
  20. for list in $tablelist  
  21. do  
  22. echo $list  
  23. /usr/bin/mysql $i -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "optimize table $list" 
  24. done  
  25. echo "$i end   at $(date  +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log  
  26. echo >> $time_log  
  27. done 

二:说明
经常会使用VARCHARTEXTBLOB等可变长度的文本数据类型。不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。
每当MySQL从你的列表中删除了一行内容,该段空间就会被留空。而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大。
当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分。如果进行新的插入操作,MySQL将尝试利用这些留空的区域,但仍然无法将其彻底占用。

1.或者查看某个表所占空间,以及碎片大小。

select table_name,engine,table_rows,data_length+index_length length,DATA_FREE from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='db002';
或者

select table_name,engine,table_rows,data_length+index_length length,DATA_FREE from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='db002' and data_free !=0;


2、整理表的碎片
optimize table aaa_safe,aaa_user,t_platform_user,t_user;

提示该表不支持 optimize,但是下边有显示OK.其实已经执行成功了。5.6.X的版本,其实已经支持Innodb了。
整理完毕


针对以前版本:
大致意思是说innodb的数据库不支持optimize,可以用 
ALTER TABLE table.name ENGINE='InnoDB'; 
该方法会对旧表以复制的方式新建一个新表,然后删除旧表。虽然这个过程是安全的,但是在进行操作时还是先进行备份为好 
也可以在启动数据库的时候指定--skip-new或者--safe-mode选项来支持optimize功能
[root@wg ~]# service mysql start --skip-new

OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。

 

对于MyISAM表,OPTIMIZE TABLE按如下方式操作:

1.     如果表已经删除或分解了行,则修复表。

2.     如果未对索引页进行分类,则进行分类。

3.        如果表的统计数据没有更新(并且通过对索引进行分类不能实现修复),则进行更新。

 

对于BDB表,OPTIMIZE TABLE目前被映射到ANALYZE TABLE上。

对于InnoDB表,OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE上,这会重建表。重建操作能更新索引统计数据并释放成簇索引中的未使用的空间。


备注
1.MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理,一般根据实际情况,只需要每周或者每月整理一次即可。
2. OPTIMIZE TABLE 只对MyISAM,BDB和InnoDB表起作用,尤其是MyISAM表的作用最为明显。此外,并不是所有表都需要进行碎片整理,一般只需要对包含上述可变长度的文本数据类型的表进行整理即可。
3.在 OPTIMIZE TABLE 运行过程中,MySQL会锁定表。
4.默认情况下,直接对InnoDB引擎的数据表使用 OPTIMIZE TABLE ,可能会显示「 Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead」的提示信息。这个时候,我们可以用 mysqld --skip-new 或者 mysql d --safe-mode 命令来重启MySQL,以便于让其他引擎支持 OPTIMIZE TABLE

 整理碎片过程会锁边,尽量放在业务低峰期做操作

1、myisam存储引擎回收碎片optimize table aaa_safe,aaa_user,t_platform_user,t_user;

2、innodb存储引擎回收碎片alter table t engine=innodb;

1.MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理,一般根据实际情况,只需要每周或者每月整理一次即可。

2.OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。4.默认情况下,直接对InnoDB引擎的数据表使用OPTIMIZE TABLE或

脚本回收innodb表碎片

#!/bin/bash

DB=test

USER=root

PASSWD=root123

HOST=192.168.2.202

MYSQL_BIN=/usr/local/mysql/bin

D_ENGINE=InnoDB

$MYSQL_BIN/mysql -h$HOST -u$USER -p$PASSWD $DB -e "select TABLE_NAME from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='"$DB"' "';" | grep -v "TABLE_NAME" >tables.txt

for t_name in `cat tables.txt`

do

echo "Starting table $t_name......"

sleep 1

$MYSQL_BIN/mysql -h$HOST -u$USER -p$PASSWD $DB -e "alter table $t_name engine='"$D_ENGINE"'"

if [ $? -eq 0 ]

then

echo "shrinktable $t_name ended." >>con_table.log

sleep 1

else

echo "shrinkfailed!" >> con_table.log

fi

done

三、mysql 碎片整理存储过程与shell


1、 存储过程

  1. DELIMITER $$
  2.     DROP PROCEDURE IF EXISTS `mysql`.`sp_optimize_tables`$$
  3.     CREATE PROCEDURE `mysql`.`sp_optimize_tables`(
  4.      IN db_name varchar(255))
  5.     BEGIN
  6.       -- Created by david yeung 20080128.
  7.       -- To optimize all the tables in exact database.
  8.       declare cnt int default 0;
  9.       declare i int default 0;
  10.       select count(*) as total from information_schema.tables where table_schema = db_name into cnt;
  11.       while i < cnt
  12.       do
  13.         -- Get the table's exact name.
  14.         set @stmt = concat('select table_name from information_schema.tables where table_schema = ''',db_name,''' order by table_name asc limit ',i,',1 into @tb_name');
  15.         prepare s1 from @stmt;
  16.         execute s1;
  17.         drop prepare s1;
  18.         set @stmt = '';
  19.         set @stmt = concat('optimize table ',db_name,'.',@tb_name);
  20.         prepare s1 from @stmt;
  21.         execute s1;
  22.         drop prepare s1;
  23.         set @stmt = '';
  24.         set i = i + 1;
  25.       end while;
  26.       -- Refresh tables.
  27.       flush tables;
  28.     END$$
  29.     DELIMITER ;
2、调用示例:
  1. mysql> use mysql
  2. Database changed
  3. mysql> call sp_optimize_tables('david_test');
  4. +------------------------------+----------+----------+----------+
  5. | Table | Op | Msg_type | Msg_text |
  6. +------------------------------+----------+----------+----------+
  7. | david_test.test1 | optimize | status | OK |
  8. +------------------------------+----------+----------+----------+
  9. 1 row in set (0.26 sec)
3、在SHELL中调用
  1. #!/bin/sh
  2. #
  3. # Created by david yeung.
  4. # Optimize all the table one by one.
  5. #
  6. cd /usr/local/mysql/bin
  7. ./mysql -uoptimize_user -poptimize -e "use \"$1\";call mysql.sp_optimize_tables(\"$1\")"
  8. 不过要注意给optimize_user的select,insert权限。
2、 碎片整理 的shell 脚本
  1. #!/bin/sh 
  2.     mysql_user=root 
  3.     mysql_pass=123123 
  4.     time_log=/opt/time 
  5.     databases=/opt/databases 
  6.     /usr/bin/mysql -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "show databases" | grep -v "Database" >/opt/databases 
  7.     sed -i "s/information_schema//" $databases 
  8.     sed -i "s/mysql//" $databases 
  9.     sed -i "s/test//" $databases 
  10.     databases1=$(cat /opt/databases) 
  11.     for i in $databases1 
  12.     do 
  13.     echo "database $i starting" 
  14.     tables=$(/usr/bin/mysql $i -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "show tables" | grep -v "Tables" >/opt/$i) 
  15.     tablelist=$(cat /opt/$i) 
  16.     echo "optimize database $i starting" >> $time_log 
  17.     echo "$i start at $(date +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log 
  18.     for list in $tablelist 
  19.     do 
  20.     echo $list 
  21.     /usr/bin/mysql $i -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "optimize table $list" 
  22.     done 
  23.     echo "$i end at $(date +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log 
  24.     echo >> $time_log 
  25.     done



MySQL 数据库中碎片化是由于频繁的 `DELETE`、`UPDATE` 和 `INSERT` 操作造成的。这些操作可能导致数据页中存在大量未使用的空间,从而影响性能和存储效率。为了解决这一问题,可以采取以下几种方式进行碎片整理空间优化。 ### 查看碎片情况 可以通过查询 `information_schema.TABLES` 来获取碎片信息。以下是一个常用的查询语句: ```sql SELECT ROW_FORMAT, TABLE_ROWS, DATA_LENGTH, INDEX_LENGTH, MAX_DATA_LENGTH, DATA_FREE, ENGINE FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'your_table_name' LIMIT 1; ``` 该查询将返回的行格式、行数、数据长度、索引长度、最大数据长度、未使用空间以及使用的存储引擎。其中 `DATA_FREE` 字段中未使用的空间大小,如果这个值较大,则说明该可能存在较多的碎片[^1]。 ### 找出可释放空间较大的 如果你想要找出数据库中可释放空间超过一定大小(例如 10MB)的,可以使用以下查询语句: ```sql SELECT table_name, ROUND(data_length / 1024 / 1024) AS data_length_mb, ROUND(data_free / 1024 / 1024) AS data_free_mb FROM information_schema.tables WHERE ROUND(data_free / 1024 / 1024) > 10 ORDER BY data_free_mb DESC LIMIT 10; ``` 该查询将列出可释放空间超过 10MB 的最大 10 个,并按照可释放空间从大到小排序[^2]。 ### 碎片整理方法 #### 1. 使用 `OPTIMIZE TABLE` 命令 `OPTIMIZE TABLE` 是一种简单有效的方式来整理碎片。它会重建并释放未使用的空间,同时更新索引统计信息。适用于 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎。 ```sql OPTIMIZE TABLE your_table_name; ``` 执行该命令后,MySQL 会重建并重新组织数据文件以减少碎片。对于 InnoDB ,此操作还会压缩(如果启用了 `innodb_file_per_table` 选项)[^1]。 #### 2. 使用 `ALTER TABLE` 命令 另一种方法是使用 `ALTER TABLE` 命令来重建。这种方法适用于 InnoDB 和 MyISAM 。 ```sql ALTER TABLE your_table_name ENGINE = InnoDB; ``` 通过更改的存储引擎(例如从 InnoDB 更改为 InnoDB,虽然看起来没有变化),MySQL 会自动重建并释放未使用的空间。此方法也可以用来更改的其他属性,例如字符集或行格式[^3]。 #### 3. 启用 `innodb_file_per_table` 和 `innodb_optimize_point` 对于 InnoDB ,建议启用 `innodb_file_per_table` 选项,这样每个都会有自己的空间文件。这使得碎片整理更加高效,因为你可以单独优化每个而不影响整个数据库。 此外,还可以启用 `innodb_optimize_point` 选项,允许在特定的时间点自动进行优化。 #### 4. 定期维护计划 为了保持数据库的良好性能,建议定期执行上述优化操作。可以根据业务需求设置一个维护窗口,在低峰期运行优化任务。例如,可以使用 `cron` 作业或 MySQL 事件调度器来自动化这一过程。 #### 5. 使用第三方工具 除了 MySQL 自带的命令外,还可以使用一些第三方工具来帮助管理和优化空间,例如 `pt-online-schema-change` 和 `mysqldump` 结合 `source` 命令进行重建。这些工具提供了更多的灵活性和功能,适合大规模数据库环境。 --- ### 总结 MySQL 数据库中的碎片化问题可以通过多种方式进行处理。首先,通过查询 `information_schema.TABLES` 来识别哪些存在较多的碎片;其次,使用 `OPTIMIZE TABLE` 或 `ALTER TABLE` 命令来整理碎片并释放未使用的空间;最后,建议定期进行优化以维持数据库的性能。对于大型数据库,可以考虑使用第三方工具来提高效率和灵活性。 ---
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