子查询的使用

MySQL不使用子查询的原因 这些案例展示了如何通过不同优化策略提升MySQL查询性能,特别是在处理子查询时。创建合适的索引:经常用于WHERE和JOIN的字段应建立索引,避免在低选择性的字段上建立索引(如性别字段)。避免索引失效的情况:使用函数计算的字段不会使用索引,如应优化为。组合索引的最左前缀法则:确保查询条件从组合索引的最左列开始。使用EXPLAIN分析查询执行计划:通过EXPLAIN关键字可以帮助我们了解查询的执行计划,从而发现性能瓶颈。优化查询语句:避免使用SELECT *,使用LIMIT。 阅读详情

query = select([machine_products_table.c.id, /
                    machine_products_table.c.machine_id.label("kiosk"), /
                   machine_products_table.c.sale_price.label("sale_price"), /
                   machine_products_table.c.quantity.label("quantity"), /
                   select([func.min(machine_stock_events_table.c.action_time)], /
                          and_(machine_stock_events_table.c.machine_id==machine_products_table.c.machine_id, /
                               machine_stock_events_table.c.product_id==productId)).as_scalar().label("load_days"), /
                   select([func.max(machine_transactions_table.c.trs_time)], /
                          and_(machine_transactions_table.c.machine_id==machine_products_table.c.machine_id, /
                               machine_transactions_table.c.product_id==productId, /
                               machine_transactions_table.c.state == "closed")).as_scalar().label("no_transaction_days")/
                   ], /
                   and_(machine_products_table.c.machine_id.in_(select([machines_table.c.machine_id], /
                                                                       machines_table.c.client_id==clientId).as_scalar()), /
                        machine_products_table.c.product_id==productId, /
                        machine_products_table.c.quantity != 0))
       
    if sortKey:
        if str(sortOrder).lower() == "desc":
            query = query.order_by(sortKey.desc())
        else:
            query = query.order_by(sortKey)
    if limit:
        query = query.limit(limit)
    if offset:
        query = query.offset(offset)
    tmp = meta.Session.execute(query).fetchall()
    result = []
    for t in tmp:
        load_days = '--'
        no_transaction_days = '--'
        if t[4]:
            load_days = getDaySpan(str(t[4]),getCurTime())
        if t[5]:
            no_transaction_days = getDaySpan(str(t[5]),getCurTime())
        result.append((t[0], t[1], t[2], t[3], load_days, no_transaction_days))
    return result

SQLALchemy 分组过滤、子查询 SQLAlchemy 是一个流行的 SQL 工具包和对象关系映射(ORM)库,用于 Python 应用程序。它允许你以 Pythonic 的方式使用 SQL 数据库,同时提供了强大的查询构建功能。以下是如何在 SQLAlchemy 中使用分组(Group By)、过滤(Where)和子查询(Subquery)的基本示例。 阅读详情

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