Elasticsearch DSL 查询全解析。-优快云博客

Elasticsearch DSL 篇

Elasticsearch 的 Domain Specific Language (DSL) 是一种基于 JSON 的查询语言，用于构建复杂的搜索请求。DSL 提供了丰富的查询和聚合功能，能够满足各种搜索需求。以下将详细介绍 DSL 的核心用法，包括查询、过滤、排序和聚合等操作，并提供代码示例。

基本查询结构

Elasticsearch 的 DSL 查询通常由一个 query 字段开始，用于定义搜索条件。以下是一个最简单的查询示例：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

这个查询会匹配所有文档。如果需要更复杂的条件，可以使用 bool 查询组合多个子查询。

布尔查询

bool 查询允许通过逻辑运算符组合多个查询条件。常用的逻辑运算符包括 must、should、must_not 和 filter。

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "elasticsearch" } }
      ],
      "filter": [
        { "range": { "date": { "gte": "2023-01-01" } } }
      ]
    }
  }
}

这个查询要求文档的 title 字段必须包含 "elasticsearch"，并且 date 字段必须大于或等于 2023 年 1 月 1 日。

全文检索查询

全文检索是 Elasticsearch 的核心功能之一。match 查询是最常用的全文检索查询，支持分词和模糊匹配。

{
  "query": {
    "match": {
      "content": "quick brown fox"
    }
  }
}

如果需要更精确的控制，可以使用 match_phrase 查询，确保词语按照指定的顺序出现。

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "content": "quick brown fox"
    }
  }
}

范围查询

range 查询用于匹配字段值在指定范围内的文档。支持的操作