1、UNIX系统管理与操作全解析

UNIX系统管理与操作全解析

1. 基础概念

1.1 进程与管道

每个进程都有唯一的PID编号,这有助于系统对进程进行管理和识别。而管道则是两个程序之间的连接方式,第一个程序的标准输出(STDOUT)会通过管道发送到下一个程序的标准输入(STDIN)。例如,在命令行中可以使用 | 符号来创建管道,如 command1 | command2 ,其中 command1 的输出会作为 command2 的输入。

1.2 系统文件与目录

  • 根目录 :是所有目录的顶层,也是所有绝对路径名的起始点,用 / 表示。
  • 子目录 :位于其他目录内的目录,除根目录外的所有目录都是子目录。
  • .profile文件 :用于为Korn和Bourne shell运行命令、设置变量和定义函数。

1.3 系统用户与权限

  • 超级用户 :即root用户,拥有对整个系统和所有文件的完全控制权,其登录名通常为root。
  • 用户ID(UID) :是 /etc/passwd 文件中与登录名关联的密码编号的第一个字段。

1.4 系统输入输出

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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