Q&A——性能优化（二）

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转载最新推荐文章于 2026-05-19 11:05:19 发布 853 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

LangChain构建本地Q&A应用：RAG实战入门指南 RAG（检索增强生成）是当前大模型落地知识库问答的核心范式，其本质是将外部结构化/非结构化数据通过加载、切分、嵌入、检索四步注入LLM上下文，从而突破模型固有知识边界并提升回答准确性与可解释性。该技术路径兼顾效果与工程可控性，避免微调与向量数据库运维等高门槛环节，特别适合企业内部文档智能助手、技术手册问答、私有知识库等轻量级AI应用场景。本文基于LangChain框架，聚焦PDF文档处理、语义切分、本地嵌入模型（all-MiniLM-L6-v2）与小语言模型（Phi-3-mini）协同推理等关键实践，提供零阅读详情

性能优化

Q1：Draw Call和Setpass Call，这两个指标主要是看哪一个？关于这点众说纷纭，很多地方都是说看SetPass Call，但是在UWA的性能测试中，还是把Draw Call当成唯一指标。

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在 Unity 5.x 中，SetPass Call与 Draw Call相比，SetPass Call的指标与性能相关性更大（比如Static Batching的开启不影响Draw Call数，而SetPass Call通常会明显下降）。但 SetPass Call在某些情况下也同样存在问题，比如往一个场景中添加任意个相邻且材质相同的大网格物体（使Dynamic Batching失效）时，SetPass Call并不会变化。因此在UWA中，我们所使用的是类似Profiler 中 Total Batches 这一项指标，通常该数值与 Frame Debugger 中的数值基本一致，因此可以通过该工具来查看每个Batch的内容，从而更有针对性地进行优化。

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Q2：我看到UICamera.Update()的GC调用特别高，只要我一移动就会产生2.8K的GC，看起来是NGUITools.FindInParents这个方法导致的，有没有什么可以优化的方法呢？
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在 Editor 下，当调用GetComponent() 且 T组件并不在当前的GameObject 上时，确实会出现GC Alloc，但这在发布后是不会出现的，因此建议在真机上做一个验证。这是因为在Editor下，Unity的MissingComponentException实现所致，在出现以上情况时，Unity 并不是直接返回一个 NULL，而是返回一个代理 Object用来储存一些相关信息，在后续被访问时可以给出更详细的报错信息。

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Q3：这个批渲染是什么？好像开销很高。
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从图中看出，这是场景中不透明物体的渲染开销。建议研发团队对当时场景中的不透明物体（地形、建筑等）进行进一步检测，主要查看其三角面片数是否过高、Shader是否过于复杂等。

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Q4：GameObject.Instantiate()每实例化一个GameObject到场景中，会造成卡顿，有什么办法可以优化吗？就算我采用了异步加载，仍然会有稍许的卡顿感。除了缓存池，是否还有别的方法？

建议研发团队先通过Unity Profiler来确定该性能卡顿的位置。如果只是一个空的GameObject，Instantiate实例化是很快的。一般来说，Instantiate实例化时间较长，主要由以下三个原因：

（1）与资源的加载有关：对于这种情况，研发团度需要精简资源，或者预加载资源来降低实例化的开销；
（2）序列化信息比较多：当GameObject上的Component比较多时，其Instantiate实例化性能会受到影响，比如说粒子系统，这种情况就只能通过分帧实例化，或者通过缓存池来避免；
（3）自定义组件的Awake：在Instantiate实例化时，其GameObject上挂载脚本的Awake函数也会被触发，其中产生的CPU占用，也会被计算在Instantiate实例化内。

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Q5：关于GC优化，Unity官方文档中有如下两个推荐的方法，请问在手游上是否适用？（1）频繁GC，隔几秒主动调用一次，保证不需要的堆内存能够及时释放。适用于对内存总量较小的情况。（2）尽量避免GC，可以考虑先撑大内存。

上述两种方法在目前的移动游戏中并不适用。
（1）中频繁地调用GC是否会降低GC的CPU开销吗？理论上会，但实际上，即便是降低后的GC开销也会导致频繁的卡顿。下图为UWA上一款实际测评项目在红米Note2上频繁调用GC的开销。可以看到在红框处，其GC调用非常频繁，但是其CPU占用并没有因频繁调用而降低。

（2）中尽可能避免GC是非常推荐的，但撑大堆内存的方式是欠妥当的。最好的方式是通过降低不必要的堆内存分配来尽可能避免的GC的到来。UWA建议GC的调用频率应该在1000帧/次以上。具体的做法建议查看我们之前的技术推送：Unity内存的深度剖析。

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Q6：如下图所示，什么情况下会触发MaskableGraphic.Enable() ？现在我得到的结论是只要用到了Image组件，然后禁用启用带有这个组件的物体，都会触发进而产生GC。大家都怎么显示隐藏图片这种需求的，SetActive这种方式容易产生GC。
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在UGUI中，Image组件并没有重写其父类的OnEnable函数，所以在激活时会出现MaskableGraphic.OnEnable。其中出现堆内存开销的话，通常是因为其父类函数Graphic.OnEnable中，UGUI在进行全局容器的Add等类似的操作时，遇到了扩容等产生堆内存的操作。

总之，在UGUI中，UI元素的激活和禁用所导致的堆内存分配，通常是不会持续出现的，其实不需要特别地处理。但对于其CPU开销，在UI元素数量较大时，依然是可观的，所以我们依然建议，对于激活禁用操作较为频繁的UI元素，可以尝试通过移出屏幕，缩放为0等方式来避免SetActive的调用。

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Q7：在一个场景中有很多小物件，例如花花草草之类的静止物体，造成Draw Call数量较高。在不想让美术重新出资源的前提下，我是想把相同模型的东西合并，然后把小贴图打成一个大的贴图，重新算UV。还有比这种方法更好的优化手段吗？

对于场景中的静态物体，可直接尝试通过Unity的Static Batching方式来进行网格的合批，可以有效地降低由于Draw Call（5.x下的Batches）带来的性能开销。当然，Static Batching的前提是网格模型的材质相同，所以不仅需要保证Shader一致，还需要将各自的小纹理合成大纹理，从而保证Static Batching的顺利进行。

同时，如果渲染的网格面数较高，可以通过SimpleLOD、SimplyGon等常用网格简化工具对其进行快速减面。

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Q8：我游戏场景里有些草，勾选了Batching Static 如下图：

查看FrameDebug可以看到已经生成了Static Batch：
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按道理来说这是的DrawCall应该是2，但是查看Profiler的时候却显示Draw Call为7，这是怎么回事呢？

从Unity 5.0开始，Static Batching的合批机制就已经出现了变化，不再进行索引数组的合批，因此并不会使得Draw Call降低，而是会降低Batches和SetPassCall，因此从图中来看，Static Batching 开启后的统计数据是没有问题的。也因此，UWA在统计时，使用的就是Batches的数值。具体的原因可见Unity官方在论坛中的回复：
https://forum.unity3d.com/threads/regression-feature-not-bug-static-dynamic-batching-combining-v-buffers-but-not-draw-calls.360143/

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Q9：求教一个屏幕后处理的问题。我们期望角色不受屏幕后处理影响，所以目前采用双相机的方案，根据Layer划分，但是这种情况下角色的影子也就没有办法投影到地表上，请问这种需求有什么好的实现方式？

可以尝试根据地表模型的局部细节来动态生成接受阴影的网格（比如Fast Shadow Receiver插件），这样既可以保证地表模型进行屏幕后处理操作，同时也可以生成相关角色的动态阴影。

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Q10：我的项目在一帧中进行实例化操作时，会产生大量的GC Alloc，请问这是为什么？我又该如何避免呢？
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Unity引擎的Instantiate操作本身是会触发少量的堆内存分配，从图中数值可以看出，该堆内存分配过大的主要原因可能有以下两点：

Instantiate在该帧中调用次数过多，从图中可以看到，在一帧中Instantiate实例化操作被调用128次；

Instantiate实例化后，其GameObject身上的代码组件在执行Awake函数和构造函数（.ctor）时也很有可能产生堆内存，从目前的1.3MB堆内存来看，很有可能是这种原因。

对此，建议研发团队在Unity Profiler中直接查看Instantiate的自堆栈信息，即可定位其具体的堆内存出处。