43、计算机系统内部构成揭秘

计算机系统内部构成揭秘

1. 计算机硬件概述

计算机硬件是构成计算机的所有物理部件。计算机大小各异,从嵌入设备中的小型计算机到大型固定计算机都有。所有现代计算机都围绕核心部分构建,该核心部分包括处理器(通常称为中央处理器,即 CPU)和一个或多个存储单元(或内存单元)。CPU 负责处理数据,存储单元用于存储数据和程序,程序由一系列指令组成,这些指令告诉 CPU 如何处理数据。

CPU 和存储单元通过某种网络在计算机内部相连,从技术上讲,这个网络是总线,它由一组导电线路组成,用于在计算机各单元之间传输电信号。这种基本架构最早由匈牙利 - 美国数学家约翰·冯·诺伊曼在 1945 年提出,被称为“冯·诺伊曼架构”。其基本原理是 CPU 从存储单元一次获取一条指令,控制单元解释指令以确定要执行的操作,从存储单元获取必要的数据,借助算术逻辑单元(ALU)进行计算(如有需要),将结果存储在存储单元中,然后继续处理下一条指令。

现代计算机的结构更为复杂。一方面,CPU 通常包含多个核心,这些核心可以独立运行,每个核心都有自己的控制单元和 ALU。不同类型的计算机,其 CPU 核心的功能和数量可能不同,例如移动电话的 CPU 可能包含处理电话网络连接和用户界面的专用核心,大型计算机的 CPU 可能包含用于处理屏幕图像显示的图形处理单元(GPU),而 GPU 本身也可能由多个核心组成。另一方面,存储单元被划分为不同层次的存储结构,采用不同技术,具有不同的容量和访问时间,具体如下:
- 磁盘 :容量大,但访问时间长。
- (主)内存 :容量适中,访问时间短。
- 高速缓存 </

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值