中风康复与数字医疗进展

1203 WCN17‐0650 SHIFT 3 ‐ 卫生经济与结果 中风患者急性康复期间最大化功能独立性评定运动评分的随机对照试验中期分析

背景

以往关于急性卒中康复的研究报道了康复强度或增加的治疗时间对改善功能恢复的影响。然而,尚未验证高效资源利用(即治疗师)以改善日常生活活动独立性的效果。我们评估了在急性卒中期间,患者需求程度对实现额外功能改善的影响,并设计了一项随机对照试验。

目的

本项随机对照试验的首次中期分析旨在评估基于康复需求评估增加服务分配对改善卒中后急性期日常生活活动独立性的有效性。

患者和方法/材料与方法

我们在急性中风病房招募了住院患者。参与者被随机分配至干预组或对照组。干预组的参与者由一名研究人员(首席治疗师)评估其医学康复需求。该研究人员监督患者责任治疗师每周至少增加40分钟干预,且无选择理由。干预将在医院内进行(平均3周,最多4周)。在对照组中,通过常规方式(如意识障碍等)选择需要额外干预的患者。结局指标包括功能独立性评定(FIM)和严重程度。

结果

共有31名卒中幸存者完成研究。干预组的FIM运动评分从基线平均值28.3提高到结束时的55.1;对照组从基线平均值24.9提高到37.8。未报告任何不良事件。

结论

该中期分析将通过效应量为样本量的重新计算提供依据。

doi:10.1016/j.jns.2017.08.3438

1204 WCN17‐3426 第三班次 ‐ 卫生经济学与结果 脑健康中心——面向脑病患者、公众及专业人员的数字医疗服务

背景

虚拟医院2.0是芬兰大学医院之间的一项联合项目,旨在为公民、患者和专业人员提供与专科医疗护理相关的数字医疗服务。该项目由大学医院和社会事务与卫生部资助。虚拟医院门户“Terveyskyla.fi”(即HealthVillage.fi)包含三个领域:1. 提供信息、建议、自我护理和症状导航器的开放获取门户;2. 数字治疗路径;3. 专业人员工具。

目的

开发大脑枢纽——一个面向脑疾病患者、公民和专业人士的数字医疗服务门户。

患者与方法/材料与方法

2015年,组建了包括神经科医生、神经外科医生、神经科护士、治疗师和患者在内的项目组。调查了公共医疗保健和第三部门提供的关于脑部疾病的现有数字医疗服务。通过访谈和宣传活动,研究了患者及其家属以及公众的需求。联系了神经病学患者组织以开展合作。

结果

2017年3月,八种脑疾病的开放门户正式上线(www.terveyskyla.fi/aivotalo),包括癫痫、头痛、帕金森病、中风、蛛网膜下腔出血、脑肿瘤和脑外伤。癫痫的数字化门诊治疗路径将于秋季启动,其他多个路径(中风、帕金森病和头痛)正在开发中。

结论

虚拟医院使所有芬兰人无论其居住地和收入水平如何都能获得医疗服务,从而提高了公民的医疗公平性。数字服务特别适用于监测生活质量、症状和生活方式,以及在长期疾病治疗前和治疗期间的管理。

doi:10.1016/j.jns.2017.08.3439

1205 WCN17‐0071 第三班次 ‐ 卫生经济学与结果 日本神经系统药物临床开发的延迟

背景

神经系统药物在日本的批准和开发延迟一直是一个主要问题。

目的

研究导致神经系统药物在日本上市延迟的因素。

患者和方法/材料与方法

我们分析了日本和美国批准的42种神经系统药物的数据,这些药物均在美国的批准时间早于日本,并考察了可能导致其上市延迟的潜在因素。

结果

42种药物在日本上市的中位时间为在美国上市后87个月。2011年1月或之后在日本上市的20种药物的新药申请审评时间平均为15个月,显著短于2010年12月或之前在日本上市的其他22种药物的平均审评时间(24个月)。日本审评时间落后于美国的情况无法解释这些批准延迟。在42种药物中的31种,

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量增量结合的版本策略、索引缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能可维护性之间的平衡。
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