23、可穿戴设备在移动人机交互中进行情绪识别的研究

可穿戴设备在移动人机交互中进行情绪识别的研究

1. 综述方法

本研究依据系统文献综述指南开展，文献综述主要分为三个步骤：
1. 信息源与搜索策略 ：2021 年 12 月，在 Web of Science 数据库中使用关键词“emotion recognition AND wearable device”进行搜索。为聚焦该领域的最新进展和趋势，仅选取近五年（2017 - 2021 年）的研究文章。文档类型选择“Articles”和“Meeting”以排除无效数据，语言设定为英语。
2. 研究选择与质量评估 ：初步筛选出 205 篇可能与当前研究问题相关的文章，排除 7 篇重复文章后，剩余 198 篇。接着依据纳入和排除标准，排除 108 篇文章，剩下 90 篇。具体标准如下：
- 可穿戴设备 ：是否满足移动人机交互中不显眼和用户友好的要求，是否为消费级产品。
- 信号源 ：是否主要依靠捕捉生理信号来识别情绪，排除主要依靠内置微型相机进行局部面部表情识别且以生理信号为辅的可穿戴设备。
- 实验测试 ：是否进行了现实生活中的实验测试来验证情绪识别方法，排除仅提出可行框架但未对受试者进行实际实验测试的文章。
此外，为确保每篇文章有足够且合适的信息展示其研究方法，还设定了额外的质量标准：
- 研究重点 ：研究是否聚焦于实际应用和实验方法。
- 应用潜力或价值 ：研究在移动人机交互中是否有