8、实时渲染个性化面部表情及语音情感识别技术解析

实时渲染个性化面部表情及语音情感识别技术解析

1. 口罩下面部表情生成系统

在口罩成为日常防护用品的当下，准确识别和生成人们口罩下的面部表情变得尤为重要。相关系统主要包含以下几个关键部分：
- 口罩分割 ：为了定位面部口罩部分的形状和位置，会采用基于 Mask R - CNN 的模型进行准确分割。具体操作步骤如下：
1. 定义口罩形状：根据训练数据集，明确需要检测的口罩类型，对输入的面部图像 ( f ) 进行口罩形状定义，得到 ( f’ )，即 ( f’ = ) 口罩形状定义 ( (f) )。
2. 口罩检测：使用基于 Mask R - CNN 的模型对 ( f’ ) 进行处理，得到口罩的形状 ( f_{mask} )，即 ( f_{mask} = ) 基于 Mask R - CNN 的模型 ( (f’) )。
- 面部表情生成 ：当用户戴着口罩说话时，会利用基于编码器 - 解码器的模型，根据一系列语音来生成面部表情。具体过程为：
1. 编码：对给定的语音 ( v_t ) 和面部图像 ( f_t ) 进行编码，得到编码特征。
2. 解码：通过解码器，将面部图像的编码特征和语音的编码特征结合，生成面部表情 ( f’_t )，公式为 ( f’_t = ) 解码器 ( ( ) 编码器 ( (f_t) \oplus ) 编码器 ( (v_t)) )。
- 面部关键点检测 ：为了准确合成生成的面部与多个子结果，会应用关键点检测方法来检测面部的关键点。通过对输入的面部图像 ( f ) 进行处理，得到一组检测到的关键点 ( P )，即 ( P = )