35、Kaggle：数据科学的职业发展与展示平台

Kaggle：数据科学的职业发展与展示平台

1. 开发者倡导者角色与Kaggle社区互动

在Kaggle竞赛中，有几种常见的帖子类型：
- 竞赛期间对要求的帮助和解释
- 感谢、赞扬和闲聊
- 帮助和辅导其他参赛者并为他们解释问题的帖子

在最后一种类型的帖子中表现出色并获得广泛关注，有助于你成为开发者倡导者，特别是当你还有其他与数据科学家同行互动的活跃渠道时，如Twitch或YouTube频道、Twitter账户或Medium博客。

随着大型公司和初创企业对开发者倡导者角色的需求不断增长，对于能够在项目中帮助其他数据科学家和开发者的专家的需求也日益重要。如果你想了解更多关于这个角色的信息，可以参考这篇文章： https://draft.dev/learn/what-is-a-developer-advocate 。

2. 利用Kaggle数据集

Kaggle竞赛中的数据常被批评为已经过清理和整理，与现实世界的数据相差甚远。但实际上，Kaggle竞赛提供的数据也可能很杂乱或有噪声，有时在质量和数量上不足以让你获得高分，你需要在互联网上寻找额外的数据。

Kaggle在数据科学项目中缺失的是将数据收集和整理到有组织的存储库和文件中的过程，这在现实世界中因公司和问题的不同而难以标准化，数据处理能力主要需要在实践中学习。

Kaggle引入数据集的目的是改变人们认为Kaggle只专注于建模问题的看法。Kaggle数