面向活动的Petri网(AOPN):简化复杂系统的建模与分析
1 引言
Petri网作为一种强大的形式化方法,广泛应用于离散系统的建模和分析。然而,传统的Petri网在处理大规模系统时面临诸多挑战,如模型过于庞大和难以管理。为了解决这些问题,面向活动的Petri网(AOPN)应运而生。AOPN不仅简化了模型,还提高了资源管理的灵活性和效率。本文将详细介绍AOPN的概念、特点及其在离散事件系统中的应用。
2 AOPN的背景
2.1 Petri网的发展历程
Petri网自1980年代以来,因其图形界面和简单的线性代数计算而变得流行。然而,随着对更复杂系统的建模需求增加,研究人员发现传统Petri网在处理实际系统时变得非常庞大和复杂。为此,提出了一些改进方案,如压缩技术和彩色Petri网。这些改进虽然在一定程度上解决了问题,但也带来了新的挑战,如模型属性的丢失和复杂度的增加。
2.2 AOPN的引入
AOPN最初被介绍为“Petri网用于调度解释(PNS)”(Davidrajuh, 2011a, b)。它被视为面向过程的Petri网(POPN)和面向资源的Petri网(ROPN)的自然扩展(Zhou和Wu, 2018)。AOPN的设计理念是通过简化资源管理和处理,使得复杂的系统建模更加简便和高效。
3 AOPN的特点
3.1 POPN的特点
在POPN中,位置与变迁之间的连接类似于物理系统中元素之间的连接拓扑(例如,机器和资源)。因此,POPN易于理解和实现。然而,随着系统规模的扩大,POPN模型往往会变得非常庞大,导致难以管理和分析。
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