Franker的专栏

  知识模式识别 　　在信息大爆炸的今天，对各种信息进行分类和鉴别，乃至更高层次的自动化应用，已成为了一个热门技术，要对信息进行自动化应用，最核心的技术应当是知识模式识别，如现在流行的“精准广告”，就是知识模式识别的一种，对论文进行自动化分类也是知识模式识别的一种，通过知识模式识别得到有价值的知识模式，也可以让我们做出更好的决策，知识模式识别是属于AI研究领域，它将跟生物技术一样引领一场新

识别程序面对的总是复杂多样的情况，在做识别性能提高的过程中，会碰到各种各样的错误，有时给人一种“防不胜防”的感觉，对此，别无二法，只能是加强测试数据的收集和强化测试，但是，当我们面对一大堆错误时，会发现好些是随机性的错误，即这种错误往往只出现一次，很难重现，对于这类错误，若用特殊的方法（即治标不治本的方法）解决它，则算法不会有适应性，所以会出现这样的情况：虽然改了很多识别错误，但最终测试后识别率并

关于提高识别率的方法。

关于在模式识别研发过程中的一点心得。

神经网络基本原理 学习模式识别我个人觉得从神经网络入手可能是个较好的选择，一方面可以避免一下子就陷入复杂的公式推导中，另一方面可以让我们较快就能体验到模式识别是个什么样的技术，因为我们可以利用matlat或openCV非常方便地进行实践(学习一种技术，多去实践非常有助于对理论知识的理解)。神经网络技术是从仿生的角度来思考模式识别技术，探寻模仿人类的智能一直以来是科学界所研究的目标，神经网络

模式识别技术漫谈（4）                   ------------关于机器学习一提到机器学习，首先大家会想到的一定是神经网络，其实机器学习方法很多，这里借用“Learning OpenCV”（Gary Bradski and Adrian Kaehler）中第十三章的关于机器学习算法总结的那个表来说明一下机器学习有哪些算法： ML Algorith

模式识别技术漫谈(3)                   -------高维空间        我们在表示某个事物的特征时，其特征数一般有三个以上的，甚至有好几百个特征，为了表示方便，对于特征值一般采用向量的形式来表示，所以我们在研究模式识别时会有很多的矩阵运算，对于特征值的运算我们可以把它想象成是一个高维空间中的运算，矩阵运算可以方便地表达高维空间中的运算，所以说线性代数是研究模式

模式识别技术漫谈(2)                                                                       -------大量应用了概率和统计分析方法        模式识别大体上可以分为统计模式识别和句法模式识别，统计模式识别是对大量的样本进行统计或学习而最后得到一个分类器，如贝叶斯分类器、神经网络、SVM、K近邻法则等都是属于

模式识别技术漫谈（1）                                                                                  ------引言            在人工智能技术(Artificial Intelligence)领域中，模式识别(Pattern Recognition)技术也许是最具有挑战性的一门技术了，模式

 6 Discussion and Conclusions6 讨论和结论 Recognition of patterns and inference skills lie at the core of human learning. It is a human activity that we try to imitate by mechanical means. There ar

5 Challenges5 挑战 A lot of research effort is needed before the two novel and far-reaching paradigms are ready for practical applications. So, this section focuses on several challenges that natu

The Science of Pattern RecognitionAchievements and Perspectives Robert P.W. Duin1 and El˙zbieta P_ ekalska21 ICT group, Faculty of Electr. Eng., Mathematics and Computer ScienceDelft Univers

4 Perspectives4 看法 Pattern recognition deals with discovering, distinguishing, detecting or characterizing patterns present in the surrounding world. It relies on extraction and representation o

2 Four Approaches to Pattern Recognition2 模式识别四种方法 In science, new knowledge is phrased in terms of existing knowledge. The starting point of this process is set by generally accepted evident vi

 3 Achievements3．成就 In this section we will sketch in broad terms the state of the art in building systems for generalization and recognition. In practical applications it is not the primary g

识别算法中的漏洞问题        软件研发是一件非常艰辛的工作，程序和BUG就象孪生兄弟一样，是程序就一定会有BUG，有时甚至BUG成了程序的代名词，我们会发现程序员大部分的工作时间是在解决程序中的BUG。同样地，识别算法中的漏洞，即BUG，也是一个让人头疼的问题，在这里，结合本人在识别算法中的研发经验，对于识别算法中的漏洞问题浅谈如下几点看法： 1、首先，不要想当然地认为我的算