本文介绍了在Jupyter环境中高效利用.py文件的方法。首先，通过import语句可以将.py文件作为模块导入，便于使用其中定义的函数。然而，当.py文件更新后，需要使用imp.reload()函数来重新加载模块，确保Jupyter能识别到最新的更改。
[size=large] 在日常开发python程序工具中，使用最多是的通过jupyter，这种可视化的交互环境给开发带来非常方便，jupyter使用.py文件有两个问题
1.jupyter程序的文件是.ipynb格式，如果要引用.py文件时，首先是要导入，可以通过下面方法：
如有一个pythonDemo.py文件，想使用这个文件中的函数，需要使用:import pythonDemo
python文件是当作一个模块，import 文件名，就是导入该模块
2.如果修改了.py文件，通过上面import pythonDemo是无法对修改的内容生效，这时需要重新装载模块，方法如下：
from imp import reload
reload(pythonDemo)
通过上面两步，对于jupyter使用.py文件问题就都解决了。
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1.jupyter程序的文件是.ipynb格式，如果要引用.py文件时，首先是要导入，可以通过下面方法：
如有一个pythonDemo.py文件，想使用这个文件中的函数，需要使用:import pythonDemo
python文件是当作一个模块，import 文件名，就是导入该模块
2.如果修改了.py文件，通过上面import pythonDemo是无法对修改的内容生效，这时需要重新装载模块，方法如下：
from imp import reload
reload(pythonDemo)
通过上面两步，对于jupyter使用.py文件问题就都解决了。
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