redis清除策略

redis清除策略

Redis对于过期键有三种清除策略

  • 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key
  • 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期(默认每100ms)主动淘汰一批已过期的key,这里的一批只是部分过期key,所以可能会出现部分key已经过期但还没有被清理掉的情况,导致内存并没有被释放
  • 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略

内存淘汰策略

主动清理策略在Redis 4.0 之前一共实现了 6 种内存淘汰策略,在 4.0 之后,又增加了 2 种策略,总共8种:

  • 针对设置了过期时间的key做处理:

    • volatile-ttl:在筛选时,会针对设置了过期时间的键值对,根据过期时间的先后进行删除,越早过期的越先被删除。
    • volatile-random:就像它的名称一样,在设置了过期时间的键值对中,进行随机删除。
    • volatile-lru:会使用 LRU 算法筛选设置了过期时间的键值对删除。
    • volatile-lfu:会使用 LFU 算法筛选设置了过期时间的键值对删除。
  • 针对所有的key做处理:

    • allkeys-random:从所有键值对中随机选择并删除数据。
    • allkeys-lru:使用 LRU 算法在所有数据中进行筛选删除。
    • allkeys-lfu:使用 LFU 算法在所有数据中进行筛选删除。
  • 不处理:

    • noeviction:不会剔除任何数据,拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory",此时Redis只响应读操作。

LRU 算法(Least Recently Used,最近最少使用)

淘汰很久没被访问过的数据,以最近一次访问时间作为参考。

LFU 算法(Least Frequently Used,最不经常使用)

淘汰最近一段时间被访问次数最少的数据,以次数作为参考。

当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的、周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下降,缓存污染情况比较严重。这时使用LFU可能更好点。

根据自身业务类型,配置好maxmemory-policy(默认是noeviction),推荐使用volatile-lru。如果不设置最大内存,当 Redis 内存超出物理内存限制时,内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap),会让 Redis 的性能急剧下降。

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