cdoframework系列介绍3:Return对象说明

本文介绍了CDO应用开发框架中的Return类,该类用于描述事务执行结果,包含执行状态码、错误描述及输出数据等关键信息。Return类提供了一种统一的方法来处理和返回业务逻辑层的操作结果。
 Return类用于描述事务执行的结果(注意:不是输出),在CDO应用开发框架中大量使用。
CDO开发框架认为,一个事务(或者一个方法)的输出包括两方面内容:
1) 执行结果:指事务执行是否成功,以及错误的原因描述
2) 输出数据:值事务执行完毕后,输出的有效数据,比如getEmployee输出的员工数据


Return类主要包括如下成员:
1) Code属性:整型的返回码,0-表示成功,其它表示执行中出现问题。建议小于0的数字(比如-1)代表出现了逻辑上未处理的错误(比如捕捉到异常马上返回),大于0的数字代表逻辑上处理了的错误(比如检查到名称重复后的返回)
2) Text属性:字符串,用于描述错误发生的原因,如果Code为0,一般为OK
3) Info属性:字符串,可选,为唯一代表错误原因的键值,一般在需要对错误原因进行国际化处理时使用。
4) 内置只读的单例对象OK:推荐在处理成功时返回,用法:Return.OK。不能被修改,否则会抛出运行时异常。
5) 构造新的Return对象:使用Return.valueOf()

 

cdoframework的官方网站:http://www.cdoframework.com

 

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值