My Roadmap to iPhone Development

......

 

以上省略N句肉麻的抒情,节省时间切入主题吧。

 

也许是iPhone开发相对小众,也许是Mac在国内的占有率太低,

 

相关的开发资料很少,英文的少,中文的更少,杯具。

 

自己的学习曲线无可避免的绕了N度。

 

 

在此,把自己认为合适的入门阅读书目告诉大家,也算“填补国内空白了”(如果有的话,同时,原谅我在写毕业论文时落下的毛病,haha)

 

如果之前对Mac OS X和iPhone没有丝毫接触的话,先花些时间熟悉下Mac OS X吧。什么,你没有Mac,PC总有吧,装个Hacintosh吧。

 

虽然有时装这个的过程有如“生产”,不过当你看到那深邃的宇宙桌面时,也就意味着产房传出了喜讯,^_^。

 

但是,现实毕竟是冷酷无情的,即使你的人生非常彪悍。

 

不久,你会发现,现实永远彪悍于你,所以,不要去读《蜗居》。

 

恩,跑题了。如果你彪悍的机器没法装Hacintosh,那就试试用虚拟机跑吧,这个我没有试过,我非常“彪悍”的有个已经过时的Mac。

 

解决了硬件和系统问题,那就打开浏览器,进入ADC的网站,which means Apple Developer Connection,下载iPhone SDK,

 

这个已经包含了IDE,Xcode,安装,运行,找不到在哪里点? /Developer/Applications/Xcode.app

 

熟悉下这个东西吧,你以后要和她过日子了,呵呵。

 

到此,准备工作已经完成。要开工了。

 

从我自己的经历来说,入门的过程中,还是要以Apple官方文档为主(官方文档有个缺点,啰嗦),其他的开发书籍为辅。

 

尽量不要一上来就看那些手把手教你程序步骤的书,我看了几本,结果到自己想写东西的时候,还是不知所以然。

 

这些书等入门后做参考还是挺好的。

 

第一枪:看ADC的《Your First iPhone Application》如果对对象C的语法不熟悉的话,先看看《Learning Objective-C: A Primer》。

 

第二枪:ADC的《iPhone Application Programming Guide》这篇比较长,东西也多,刚开始的话认真看前4章,别偷懒。

 

看的同时,最好结合斯坦福的iPhone视频教程,在iTunes U上有下载。里面主要有2个讲师,Alan和Evan(是个小帅锅哦,haha)

 

Evan的语速比较快,听起来会比较累,不过技术上感觉比Alan懂的多。在看文档的同时结合视频效果会很好,视频里面的学生也会提出很多有

 

代表性的问题,值得注意。

 

第三枪:动手吧,ADC里面例子N多,还有好多Coding How-To's,够看了。

 

三枪过后,该知道的应该差不多了。

 

列出一些我看过感觉不错的书籍:

 

1. Apress Beginning iPhone 3 Development    照猫画虎,适合入门后找灵感用

 

 

2. O'Reilly iPhone SDK Application Development   和官方文档结构差不多,当参考吧,没事翻翻。

 

 

 

 

3. Addison Wesley Programming in Objective-C 2.0    没过语言关的多看看这个。

 

 

 

4. Addison Wesley The iPhone Developer's Cookbook: Building Application with the iPhone SDK  推荐,多翻翻

 

 

 

 

    Apress出版社还出了N多iPhone相关的,没来的及看,慢慢发现吧。

 

 

 

 

03-15
### 技术学习路线图或项目开发路线图 对于技术学习路线图 (Technology Learning Roadmap),可以从以下几个方面入手: #### 1. **大语言模型(LLM)的学习路径** 一个优秀的起点可以参考 GitHub 上的开源项目 “awesome-LLM-resources”[^2]。此项目提供了 LLM 领域内的广泛资源,包括但不限于数据集、微调方法、推理工具以及实际应用场景等内容。通过这些资料,初学者能够逐步掌握从基础概念到高级实现的技术细节。 #### 2. **约束满足与优化问题求解器的选择** 如果目标涉及解决复杂的组合优化或者调度类问题,则可以选择合适的库来辅助开发工作流程。例如: - `Choco` 是一款基于约束编程技术的标准 CSP 解决方案; - `JaCoP` 不仅支持标准 API 调用还兼容 MiniZinc 建模语言; - `OptaPlanner` 更侧重于商业规划场景下的资源配置效率提升。 以上三种工具均能有效帮助构建高效可行的应用程序框架[^4]。 #### 3. **企业级数字化转型指导原则** 针对希望推动所在机构向更先进技术水平迈进的情况,《一张图看懂企业经营》系列文档可能特别有用[^3]。它不仅阐述了现代企业管理的核心理念——即如何制定清晰的战略方向并设定可衡量的目标指标体系;同时也探讨了具体实施过程中所需考虑的关键要素及其相互关系网络结构设计思路。 以下是 Python 实现的一个简单示例脚本用于展示基本算法逻辑: ```python def find_optimal_path(start_point, end_point): """Find optimal path using Closed Loop Rapidly-exploring Random Tree*.""" tree_nodes = [] while not reached_goal(tree_nodes[-1], end_point): random_sample = generate_random_configuration() nearest_node_in_tree = get_nearest_neighbor(random_sample, tree_nodes) new_state = extend_towards(nearest_node_in_tree, random_sample) if is_valid_transition(new_state): add_to_tree(new_state, tree_nodes) return reconstruct_path_from_tree(end_point, tree_nodes) if __name__ == "__main__": start_location = (0, 0) destination = (5, 7) best_route = find_optimal_path(start_location, destination) print(f"The most efficient route from {start_location} to {destination}: ", best_route) ``` 上述代码片段展示了利用闭环形式随机树*(Closed-loop RRT*)寻找两点间最短路径的方法概述[^1]。 ---
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