ESLQ基础知识实践——实践一

本文详细介绍了如何声明变量、解析XML格式消息、引用其他包下的函数、引用传入消息流中的参数变量、删除环境变量中的解析节点及消息流中同时指定多个目的队列的方法,并通过实例演示了ESQL文件的首部使用和引用文件的过程。

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1.声明变量,设置变量值(解析XML格式消息,IBM推荐使用XMLNSC,而不推荐使用XML,如果对传入的消息不知道是何种格式,则要用BLOB进行解析,最大限度进行容错处理)。

DECLARE JMS_DATE CHAR;

SET JMS_DATE=CURRENT_TIMESTAMP;

SET OutputRoot.XMLNSC.(XMLNSC.XmlDeclaration)*.(XMLNSC.Attribute)Version  =  DATASPEC_TIPS_VER;

2.引用其他包下的函数(注:其他包里面的变量,即使声明为shared,也无法被其他esql引用(即咨询过IBM专家,但是试验后不可以),如果想引用,可以定义成函数,把相应的变量作为返回值,传递到相应的esql文件中,即可达到引用的目的)

SET OutputRoot.XMLNSC.(XMLNSC.XmlDeclaration)*.(XMLNSC.Attribute)Encoding   =  TIPS_XML_ENCODING();

ESQL文件首部必须使用PATH关键字来指出引用的文件:

path esql.common,esql.action.ctais.g1;(如esql.common中common为一个文件夹,则引用其下面的所有esql文件)

3.引用传入消息流中参数变量

DECLARE ENVIROMENTXMLT msg  REFERENCE TO Enviroment.Variables.XMLTmsg.XMLNSC; --技术体信息

DECLARE ENVIROMENTXMLDmsg  REFERENCE TO Enviroment.Variables.XMLDmsg.XMLNSC; --业务体信息

4.删除环境变量中的某一节点的解析节点

DELETE FIELD Enviroment.Variables.XMLTmsg;

DELETE FIELD Enviroment.Variables.XMLDmsg;

5.消息流中,同时指定多个目的队列的方式(看似同时指定并发送,但是其运行时串行的,而且无法确定其顺序,但是可保证其全部发送)

方法一:

SET OutputLocalEnviroment.Destination.MQDestinationList.DestinationDate[1].queueName  =  指定队列名1;

SET OutputLocalEnviroment.Destination.MQDestinationList.DestinationDate[2].queueName  =  指定队列名2;

SET OutputLocalEnviroment.Destination.MQDestinationList.DestinationDate[3].queueName  =  指定队列名3;

(注:一定要把返回值设置为true,否则可能只发送第一个之后,后续无法指定并发送消息)

方法二:

IF EXISTS(OutputRoot.XMLNSC.MSG.MsgHeader[]) THEN --------进行逻辑判断

PROPAGATE TO TERMINAL 'out1';

PROPAGATE TO TERMINAL 'out2';

ELSE

PROPAGATE TO TERMINAL 'out3';

PROPAGATE TO TERMINAL 'out4';

RETURN FALSE;

(注:一定要把返回值设置为FALSE,否则可能只发送第一个之后,后续无法指定并发送消息)



基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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