LTE SSS辅同步信号检测(相关法)

本文介绍一下SSS检测原理，本文采用联合检测算法，用复杂度来换取性能，适合工程上使用，SSS信号的产生往期已经介绍过了，这里就不介绍了。

1 SSS两个序列采用Interleaved结构而没有采用Localized集中式的原因是他比集中式可以获得更大的频率分集和干扰随机化效果。

2 根据3gpp 36211表6.11.2.1-1 可以得到m0、m1和N_ID_1关系如下，为后续SSS检测成功做判断条件：

由此可见m1一定大于m0，可以用这个关系来决定SSS在偶数子帧0还是在奇数子帧5上。

3 通过SSS检测，UE可以得到如下信息：

• N_ID_1加上检测PSS时得到的NID_2，可得到小区的PCI；
• 通过协议知道，小区CRS的时频位置与PCI是一一对应的，因此就获得了CRS的具体位置，为测量做准备；
• 10 ms 定时头，即系统帧中子帧0所在的位置，具体的帧号需要解完PBCH才能知道
• 通过PSS和SSS位置关系可获得小区是工作在FDD还是TDD模式下；
• 可获得循环前缀是普通循环前缀还是扩展循环前缀。

4 SSS检测

SSS检测采用相干检测以提高检测的成功率，相干检测需要信道的频域响应，由于SSS信道和PSS信道间隔很近，在信道的相干时间内，可以认为：

PSS 62个子载波处的信道频域响应为：

其中，Rpss(k)为PSS对应的62个子载波频域接收信号，S(k)为频域ZC序列，为了进一步减少噪声的影响，可以使用MMSE，IFFT等方法，例如使用IFFT方法，可以将Hpss(k)变换到时域hpss(n)，并进行如下滤波：

其中，Ntop为可分辨的信道径数，再将其变回频域，完成滤噪。

接收到的SSS信号Rsss(k)可表示为：

对于SSS检测算法，可以采用M检测算法，具体的步骤如下：

其中，当M=1时，只保留一个最大的值，复杂度最低，性能最差，当M=31时，复杂度最高，性能最好，调整M的值可以在性能和复杂度之间进行折中。

为了进一步降低计算的复杂度，可以通过快速Hadamard变换来实现M序列的相关运算。

下一期为大家带来Hadamard变换来实现M序列的相关运算

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