python数据库(第二章(1))语法

1.查看mysql默认的存储器---->在DOS命令中看

        语法:

                SHOW VARIABLES LIKE 'storange_engine%';

2.修改存储器引擎

        语法:

                defoul-storange-engine=lnnoDB ---->可以改为其他存储器

3.设置表的存储引擎

        语法:

                CREATE TABLE 表名(

        #省略代码

     )ENGINE=存储引擎;

    例:

    CREATE TABLE`myisam` (id INT(4))

    ENGINE=MyISAM;

    注意:不同的存储引擎有不同的存储格式

4.插入单条数据

    语法:

     INSERT INTO 表名 [(字段名列表)] VALUES (值列表);

注意:

.字段名是可选的,如省略则依次插入所有字段

.多个列表和多个值之间使用逗号分隔

.值列表和字段名列表一一对应

.如插入的是表中部分数据,字段名列表必填

注意:字段可以不写,但是只要和表中的字段名一一对应.

5.插入数据

    语法:

            INSERT INTO 表名(字段名列表)

            VALUES(值列表1),(值列表2),……,(值列表n);

6.将查询到的数据插入到新的表中

    语法:

            CREATE TABLE  phoneList(

            SELECT  studentName,phone

            FROM  student);

注意:要创建的新表不能已经存在,否则会报错.

7.修改表中的数据

    语法:

            UPDATE 表名

            SET 字段1=值1,字段2=值2,…,字段n=值n

            [WHERE 条件];

注意:如果没有设置where条件,则表中的数据都会被修改,当where为true时才会执行修改表中的数据.

        where是匹配机制,逐行匹配

8.删除数据

    语法:

           DELETE FROM 表名 [WHERE条件];

LENGTH:获取长度

9.删除数据

    语法:

            TRUNCATE TABLE 表名;

注意:TRUNCATE语句删除后将重置自增列,表得结构及其字段、约束、索引都不变.

10.查询数据

    语法:

            SELECT <列名|表达式|函数|常量>

            FROM <表名>

            [WHERE <查询条件表达式>]

            [ORDER BY <排序的列名>[ASC或DESC]];

例:

SELECT studentNo, studentName, phone,address,bornDate

FROM student

WHERE gradeId = 1

ORDER BY studentNo; 

注意:首先要有student这张表

11.查询全部的行和列

    语法:

            SELECT * FROM  student; 

12.给列起别名

使用 (AS)起别名

    语法:

            SELECT studentNo  AS 学生编号,

            studentName AS 学生姓名,

            address  AS  学生地址 

            FROM  student

            WHERE  address <> 河南新乡;

13.查询空的行

    语法:

            SELECT `studentName` 

            FROM `student` 

            WHERE `email`  IS  NULL ;

14.常用的函数

AVG ()  返回某字段的平均值

COUNT ()  返回某字段的行数

MAX ()   返回某字段的最大值

MIN ()  返回某字段的最小值

SUM ()  返回某字段的和


 















































































































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