1399. 统计最大组的数目

最新推荐文章于 2023-12-03 13:01:53 发布

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本文解析了一道LeetCode题目，该题目要求计算从1到n每个整数的10进制数位和，并将数位和相同的数字分组。通过遍历和使用unordered_map数据结构，统计了每个组的数字数量，并返回数字数量并列最多的组的数量。文章详细介绍了使用哈希表进行优化的方法。

给你一个整数 n 。请你先求出从 1 到 n 的每个整数 10 进制表示下的数位和（每一位上的数字相加），然后把数位和相等的数字放到同一个组中。

请你统计每个组中的数字数目，并返回数字数目并列最多的组有多少个。

示例 1：

输入：n = 13
输出：4
解释：总共有 9 个组，将 1 到 13 按数位求和后这些组分别是：
[1,10]，[2,11]，[3,12]，[4,13]，[5]，[6]，[7]，[8]，[9]。总共有 4 个组拥有的数字并列最多。
示例 2：

输入：n = 2
输出：2
解释：总共有 2 个大小为 1 的组 [1]，[2]。
示例 3：

输入：n = 15
输出：6
示例 4：

输入：n = 24
输出：5

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/count-largest-group
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思路：没有想出来简单的方法，只能是遍历计数，可以使用哈希表

使用map还是unordered_map

当我看见他俩的时候，感觉他们是一个东西，怎么可能，不是的，虽然他们都是有键值对，但是map的底层的数据结构是红黑树，就是有序的，unorderde_map是哈希表，也就是无序的，那和hash_map啥区别，unorderd_map是C++11的时候就引入了，而hash_map没有，所以尽量使用unordered,

map的插入，查询等都是O(logn),哈希表的查询时间是O（1），但是不一定他就快，因为他还要建立哈希表，还会耗时间，

map使用红黑树，空间占的蛮大的，但他是有序的

应该在查询的时候，尤其是海量数据最好用unordered_map

该题，就是把各位数的和加起来，当作键，值存的是数目，记录最大的数

然后再循环记录该最大的数对应的个数

class Solution {
public:
    int countLargestGroup(int n) {
        unordered_map<int,int>c;
        int maxn = 0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            int s = 0;
            int v = i;
            while(v){
                s += v%10;
                v = v/10;
            }
            c[s]++;
            if(maxn<c[s]){
                maxn = c[s];
            }
            

        }
        int num = 0;
        for(int i=0;i<c.size();i++){
            if(c[i]==maxn){
                num++;
            }
        }
        return num;
    }
};