求最大公约数最终算法

http://blog.youkuaiyun.com/dy_0708/article/details/52831355
/**
 * Created by 50794 on 2016/10/17.
 */
public class Test {
    static int num = 0;
    //计算两个数的最大公约数
    public static int gcd(int a,int b){
        System.out.println("第"+(++num)+"次进入。");
        if(a == b){//如果两个数相等,那最大公约数就是它们本身
            return  b;
        }
        if(a > b){//保证a始终大于b
            //判断奇偶
            if( (b&1)==0 && (a&1)==0){//如果两个数都是偶数,
                return  gcd(a>>1,b>>1)<<1;//等于 gcd(a/2,b/2)*2;的写法。
            }
			else if( (a&1)==1 && (b&1)==0){//如果a是奇数,b是偶数
                return gcd(a,b>>1);
            }
			else if( (a&1)==0 && (b&1)==1){//如果a是偶数,b是奇数
                return gcd(a>>1,b);
            }
			else{//如果a和b都是奇数
                return gcd(b,a-b);
            }
        }
		
		else{
            return gcd(b,a);
        }
    }


    public static void  main(String []a){
        System.out.println(gcd(10000,10001
        ));
    }
}

这是上面代码运行的结果,可以看到1w的数也只需进行37次计算(仅供参考)


 
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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