db-多表组合查询

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Data.SqlClient;

namespace MutiTableSelect
{
    public partial class Frm_Main : Form
    {
        public Frm_Main()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void btn_Select_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            dgv_Message.DataSource = GetMessage();//设置数据源
            dgv_Message.Columns[0].HeaderText = "信息";//设置列名称
            dgv_Message.Columns[0].Width = 500;//设置列宽度
        }

        /// <summary>
        /// 查询数据库信息
        /// </summary>
        /// <returns>方法返回DataTable对象</returns>
        private DataTable GetMessage()
        {
            string P_Str_ConnectionStr = string.Format(//创建数据库连接字符串
                 @"server=.;database=db_TomeTwo;uid=sa;pwd=Server2012");
            string P_Str_SqlStr = string.Format(//创建SQL查询字符串
                @"SELECT 学生姓名 FROM tb_Student UNION SELECT CONVERT(VARCHAR(20),总分)
FROM tb_grade WHERE 总分>570
UNION SELECT 课程名称 FROM tb_Course");
            SqlDataAdapter P_SqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(//创建数据适配器
                P_Str_SqlStr, P_Str_ConnectionStr);
            DataTable P_dt = new DataTable();//创建数据表
            P_SqlDataAdapter.Fill(P_dt);//填充数据表
            return P_dt;//返回数据表
        }

    }
}
 

### 如何使用 Flask-SQLAlchemy 实现联查 在 Flask-SQLAlchemy 中,即使未显式定义外键关系,仍然能够通过 SQLAlchemy 的 `join` 方法实现联合查询。以下是具体方法以及示例: #### 使用 `join` 进行联查 SQLAlchemy 提供了灵活的 `join` 方法用于执行不同类型的连接操作(如 INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN 等)。下面是一个基于 Flask-SQLAlchemy 的联查实例。 假设我们有两个模型:`User` 和 `Post`,它们分别代用户和帖子的关系。虽然这两个之间没有外键约束,但我们仍可通过手动指定连接条件完成查询。 ```python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50)) class Post(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(100)) user_id = db.Column(db.Integer) # 查询所有用户的帖子 query_result = db.session.query(User.name, Post.title).\ join(Post, User.id == Post.user_id).all() # 手动指定了连接条件[^4] print(query_result) ``` 上述代码展示了如何通过 `join` 方法将 `User` 与 `Post` 相连,并提取所需字段。这里的关键在于明确传递给 `join` 函数的第二个参数作为连接条件。 #### 不依赖外键的联查方式 如果不想或者无法在外键上建立硬性约束,则可以直接依靠 SQL 条件达式构建逻辑上的关联。这种方式尤其适用于那些历史遗留系统或第三方数据库结构不可更改的情况。 例如,在某些场景下可能需要从个无直接联系的格中抽取数据并组合展示。此时可采用类似以下形式的操作: ```python result = db.session.query(TableA.column_a, TableB.column_b).\ filter(TableA.some_column == TableB.other_column).all() ``` 此片段明即使缺乏正式声明的外键绑定,只要存在共同参照项即可达成预期效果[^1]。 #### ORM 映射基础回顾 值得注意的是,为了更好地理解和运用这些高级特性,掌握 SQLAlchemy 的基本概念至关重要。特别是它的 **对象关系映射 (ORM)** 功能使得我们可以把 Python 类当作数据库里的来对待,极大地简化了开发流程[^2]。 --- ### 总结 综上所述,借助于 SQLAlchemy 强大的 API 支持,无论是常规情况还是特殊需求下的联合查询都能得到妥善解决。只需合理设置过滤器及调用相应函数便可轻松获取目标记录集合。
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