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RSS订阅原创 双阶段 / 单阶段 目标检测
对于 RPN 得到的前景框，结合 backbone 输出的特征图，裁剪出区域，经过 ROI pooling 到统一尺度，进入 ROI Head 阶段。RPN 在训练过程中，正例和负例通过在图片中随机采样得到，正例和负例的比例是1:1。2）检测框回归损失（smooth L1, L1与L2的平滑损失）预测前景框与 gt bounding box 做损失。2）检测框回归损失（smooth L1, L1与L2的平滑损失）预测框与 gt bounding box 做损失。1）分类损失（交叉熵），预测类别的损失。
2025-03-05 11:43:00
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原创 大语言模型总结1
1. encoder-only模型经历了短暂的潮流，BERT，2021年之后逐渐消亡；2021年之后，decoder-only 模型逐渐成为主流2. openai 一直处于引领地位；meta 是对开源社区贡献最大的公司，它的每个LLM都开源了；3. 工业界LLM的发展倾向于不再开源，特别是GPT-3出现之后（2020年）；学术界难以训练大语言模型，API-based research 成为研究主流。
2023-10-22 14:45:14
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原创 2021-04-21
MARKDOWN学习标题三级标题#### 四级标题字体Hello World!Hello World!Hello World!Hello World!引用一个大于号表示引用分割线图片超链接点击跳转到狂神说java零基础列表 A B C A B C 表格 ...
2021-04-21 13:09:58
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空空如也
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