dx0014的博客

这里我参考IVE模块，采用双通道VPSS，实现KCF的跟踪功能。具体流程为：摄像头读取图像数据实时通过HDMI输出显示，中间经过VI-VPSS-VO。1、编写cmake文件CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 3.18)project(3559Project)SET(CMAKE_CXX_STANDARD 11)# 设置编译器选项：O3优化，显示所有警告SET(CMAKE_C_FLAGS "$ENV{CFLAGS} -O3 -Wall -g -lstdc++ -mcp

1、实验环境Ubuntu虚拟机+一根网线+USB转串口+小相机（支持IMX334等，可以查看）2、资料准备《HiMPP V4.0 媒体处理软件开发参考.pdf》这个资料主要介绍了图像是通过什么方式进行输入，处理，以及输出的。VI-VPSS-VO，VENC和VDEC，VGS画图等《HiSVP开发指南.pdf》这个资料主要介绍如何使用NNIE模块进行图像处理，以及ruyistudio的安装和使用教程。《HiSVP API 参考.pdf》等API等资料可以编写代码的时候在重点关注。推荐想学习的

参考论文《基于移动式管道滤波的红外小目标检测方法研究》仿真代码如下：//判断一点的位置在邻域内bool pointInterNeibor(cv::Point2f pointPos, cv::Point2f curX,int n,int width,int height){ cv::Rect2f neiborRoi; int bordenLeft = 0; int bordenRight = 0; int bordenTop = 0; int bordenBottom = 0; bor

接着上次网络通信的第二步，实现图像处理这部分的内容。处理后的图像送回到发送方。这一部分，尝试使用opencv自带的dnn模块中集成了darknet的函数，直接调用。本文也是借鉴网上大神的部分代码。#include<stdlib.h>#include<Windows.h>#include <fstream>#include <sstream>#include <iostream>#include<opencv2\opencv.hp

读了一篇论文，没事仿真一下，国产的论文真心难，不过有些思想还是可以借鉴的。下面主要说一下论文中的两个对多云和小目标的特性的分析：1、八邻域局部特征对比标准差这里只利用了标准差2、八方向剖线长度标准差void regionDeleteSec(structTargetParam_vector &TargetParam){ structTargetParam_vector TargetParamSec = TargetParam; if (TargetParamSec.len &gt

imageEnhance.h#pragma once#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<vector>#define radio 1.0#define k 15// 将奇异值矩阵 V 内的所有元素 Vi按从小到大的顺序排列class imageEnhanceSVD{public: imageEnhanceSVD(); ~imageEnhanceSVD(); cv::M..