零基础个人电脑部署DeepSeek-R1——智能助手保姆级教程！

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DeepSeek-R1官方满血版本是671B（ 6710 亿参数），这需要极其高昂的算力才能运行起来。但是官方依然提供了一些更小尺寸的模型供研究和学习使用，比如：7b、8b、14b、32b。相应的，当参数量降低时，大模型的能力也会对应的降低，但作为日常的学习使用已基本足够。版本越高，相应的功能也明显更强大，但它需要更多内存和CPU 资源。要根据自己的需求和PC配置来选合适的模型版本。

ollama pull deepseek-r1:7b （7b使用 4.7GB 内存）
ollama pull deepseek-r1:8b （8b， 使用 4.9GB 内存）
ollama pull deepseek-r1:14b（14b，使用 9GB 内存）
ollama pull deepseek-r1:32b（32b，使用 20GB 内存）
ollama pull deepseek-r1:70b（70b，使用 43Gb 内存）

下面以DeepSeek-R1:14b安装为例

一、下载并安装Ollama

Ollama下载地址：https://ollama.com/download

在终端（Terminal）里进/Application 目录，运行命令 “ollama --version”，得到ollama version is 0.5.7 确保ollama 安装成功。

二、下载并运行DeepSeek-R1:14b模型

在终端里运行命令 ollama pull deepseek-r1:14b 获取deepseek-r1模型。

7b模型的下载命令：
ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:7b

8b模型的下载命令：
ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:8b

14b模型的下载命令：
ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:14b

32b模型的下载命令：
ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:32b

70b模型的下载命令：
ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:70b

三、部署WebUI

方式一：docker安装

在终端里运行命令 docker --version 来确保 Docker已经安装并能正常运行。关于docker的安装，请参照官方文档：https://docs.docker.com/engine/install/

运行如下Docker 命令启动WebUI。这个命令会将容器端口 8080 映射到主机端口 3000，并确保容器可以与主机上运行的 Ollama 服务器进行通信。

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

在浏览器里直接访问 http://localhost:3000。这里可能会要求创建一个Open WebUI的账号，输入邮箱用户名直接注册就可以了。

最后，你可以在浏览器里直接访问 http://localhost:3000，就可以畅通无阻地享用DeepSeek啦。（注意，如果你有部署了多个模型，这里可以选择目标模型。）

方式二：浏览器插件访问

点击链接，在Google浏览器安装插件，添加到拓展程序即可：

https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

点击右上角的插件列表，找到Page Assist插件，点击打开。

选择deepseek-r1-abliterated，然后在下方对话框中输入你的问题即可使用。

现在你就可以在本地部署的DeepSeek-R1愉快的进行玩耍了~~~