本地部署DeepSeek模型-方法一

由于DeepSeek网页和app端经常会出现“服务器繁忙，请稍后再试”，于是我搜集各大网站资源，找到了本地部署方法之一。

一、本地部署DeepSeek模型

本地部署的好处有以下几点：

• 更稳定更快地响应：本地部署减少了对网络连接的依赖，避免了因网络延迟导致的响应速度下降
• 模型可控性：根据自身对模型进行定制和优化，提高模型的适用性和性能
• 数据安全：在本地环境中处理数据，避免了将敏感信息上传至云端，降低了数据泄露的风险
• 成本控制：无限使用，无需支付云服务的订阅费用，可降低使用成本
• 灵活性：可以自由选择和切换不同的模型，满足多样化的应用需求
• 离线运行：在本地部署好以后，就算是没有网络，也可以使用

1.1 LmStudio 本地部署

1.1.1 下载LM Studio

图1

LM Studio - Discover, download, and run local LLMs

链接如上，选择各自版本

本文以Windows为例

1.1.2 下载