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保证在高并发下场景下，对账户余额操作的一致性，是非常重要的，如果代码写的时候没考虑并发一致性，就会导致资损，本人在金融行业干了 8 年多，对这块稍微有点经验，所以这篇聊一下，如何在并发场景下，保证账户余额的一致性

概述 AQS是Java中除了synchronized锁，其他锁的基类，掌握了其原理，对我们了解其他锁事半功倍。 AQS通过volatile int state和FIFO队列，来实现我们期望的同步需求，子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态，在多线程中对状态的操作必须保证原子性，因此需要用到如下方法 private volatile int state; protected final int getState() { return state; }

概述 我们这里共享锁已ReentrantReadWriteLock读写锁为例来进行说明，写锁是排它锁，读锁是共享锁，如下图 图一，当t1线程获取了读锁后，t2线程也是可以获取到读锁，但是当t3线程获取写锁时，则对写锁进行阻塞。 图二，当t1线程获取到写锁后，t2、t3是没法获取读锁的 下面让我们分析一下读锁的是怎么实现的 ReentrantReadWriteLock共享锁实现分析 实现共享锁主要要实现两个方法，如下 获取锁实现方法 更改state的值返回大于等于0的值，则获取成功，否则获取失败，线程进入

细节不详细介绍，具体可参考http://www.infoq.com/cn/articles/fork-join-introduction。本文主要分析的submit处理流程，示例代码：package com.company.Chapter06; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent

HashMap死循环介绍点击打开链接，如果在上面还看不明白，请参考此文章。 void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {

原文地址：http://www.journaldev.com/7462/node-js-architecture-single-threaded-event-loop  原作者：RAMBABU POSA 之前我们已经讨论过Node JS基础，Node JS组件和Node JS安装。今天让我们来了解Node JS的体系架构和单线程事件循环模型。 Node JS体系架构 在开始

最近看了Redis的设计与实现，这本书写的还不错，看完后对Redis的理解有很大的帮助。另外，作者整理了一份Redis源码注释，大家可以clone下来阅读。 Redis是开源的缓存数据库，由于其高性能而受到大家的欢迎。同时，它的代码量只有6w多行，相比起mysql动则上百万行的代码量，实现比较简单。 Redis中有很多方面都很有意思，在这篇文章中我想探讨的是Redis中的Reactor

ThreadPoolExecutor线程的创建与销毁分析 固定线程池(newFixedThreadPool) 单例线程池(newSingleThreadExecutor) 缓存线程池(newCachedThreadPool)