conda环境转移复制和pip包的转移复制

本文详细介绍如何使用conda和pip进行环境迁移,包括导出conda环境为yaml文件和pip库为requirements.txt,以及如何根据这些文件重建环境。适用于科研人员和开发者在不同设备间快速复现开发环境。

conda环境转移复制和pip包的转移复制

 

conda环境转移复制和pip包的转移复制

0.2232018.09.19 14:43:39字数 163阅读 9880

conda导出已有环境:
conda env export > environment.yaml

环境会被保存在 environment.yaml文件中。当我们想再次创建该环境,或根据别人提供的.yaml文件复现环境时,可以:

conda env create -f environment.yaml

就可以复现安装环境。移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包,你用pip之类装的东西没有移植过来,需要你重新安装。

 

pip导出安装的库到requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

pip导入requirements.txt中列出的库到系统

pip install -r requirements.txt

例如:

conda deactivate brains

conda remove -n brains --all

conda env create -f e:\oneship\brains\environment.yaml 

使用conda环境

(brains) F:\ProgramData\Anaconda3\envs\brains\Scripts>.\pip install -r E:\oneship\brains\requirements.txt 

使用pip环境

 

### 复制 Conda 虚拟环境的方法 #### 在本机上复制 Conda 虚拟环境 为了在同一台计算机上复制现有的 Conda 虚拟环境,可以使用 `conda create` 命令加上 `--clone` 参数来完成此操作。具体命令如下: ```bash conda create --name 新环境名 --clone 旧环境名 ``` 这条指令将会创建一个新的虚拟环境,并且这个新环境会拥有与原环境相同的配置依赖项[^1]。 #### 不同操作系统间的环境迁移方法之一:利用 requirements.txt 文件 对于希望在不同的操作系统间转移 Conda 环境的情况,一种可行的办法是从源环境中导出所有 Python 的信息至一个文本文件(通常是 `requirements.txt`),之后再于目标系统中依据这份清单重建相应的环境。不过这种方法仅适用于那些主要由 PyPI 提供支持的软件;而对于某些特定平台上的二进制库,则可能无法正常工作。 #### Linux 下克隆并重命名 Conda 虚拟环境的具体步骤 假设有一个叫做 "aa" 的已有 Conda 环境想要被克隆成另一个叫作 "zz" 的新环境,在执行任何动作之前应当先确认已经激活了要作为模板的那个环境 (`conda activate aa`)。接着就可以运行下面这行代码来进行实际的克隆过程: ```bash conda create --name zz --clone aa ``` 成功建立好新的 "zz" 环境以后,可以通过再次调用 `conda activate zz` 来切换进入它,并通过 `conda list` 查验其中所含有的各个组件版本号等详情信息。最后当不再需要继续处于该环境中时记得及时退出(`conda deactivate`)[^3]。 #### 修改新环境中的Python解释器路径 如果采用直接拷贝 conda/envs 下面某个原有环境的方式新建了一个名为 test_new 的副本,那么还需要注意调整新环境pip 工具指向正确的 Python 解释器位置。通常情况下只需要编辑相应脚本的第一行即可实现这一点,比如将原本指向 `/home/xxxx/miniconda3/envs/test/bin/python` 改正为 `/home/xxxx/miniconda3/envs/test_new/bin/python` 即可[^4]。
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