cudaMemcpyToSymbol

最新推荐文章于 2024-03-26 09:25:33 发布
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#cuda #c

本文介绍了一个使用CUDA进行符号内存复制的例子，并展示了一个名为myKernel的全局内核函数如何利用复制的最大整数值。通过调用`cudaMemcpyToSymbol`将宿主机上的值复制到设备上定义的常量中。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 
__constant__ int maxI;

int dummy = 1;
CUDA_SAFE_CALL( cudaMemcpyToSymbol(maxI, &dummy, 1 * sizeof(int)) 
myKernel<<<dimGrid,dimBlock>>>(a,b,c);

_global__ void myKernel(int a, int b, int c){
                ...
                int d = maxI;
dvchn
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常量内存cudaMemcpyToSambol
qq_47557331的博客
12-23 649
常量内存 一、cudaMemcpyToSymbol cudaMemcpyToSymbol(const void* symbol, const void* src, size_t count);src是原地址，symbol是目标地址，size_t count是内存大小. 二、代码 #include<cuda_runtime.h> #include<iostream> using namespace std; __constant__ float num[40];
cudaMemcpyToSymbol()的invalid device symbol问题
细雨如斯
04-13 8826
cudaMemcpyToSymbol()的invalid device symbol问题解决方法，最后解决方案是去掉函数第一个参数的&符号。虽然最后知道了方法很简单，但寻找解决方案的过程很复杂，因而做一下记录。
拷贝global memory,cudaMemcpyToSymbol 和cudaMemcpy函数是否有区别
大光叔叔的专栏
04-14 7958
这是今天在群里有人问了这么一个问题 cudaMemcpyToSymbol可以将数据从host拷贝到global，cudaMemcpy也是从host到>global，这种情况下二个函数有什么区别吗？ 和各位大佬讨论一下后，和大家分享一下~首先，学到了cudaMemcpyToSymbol竟然还有将数据从host拷贝到global的功能，以前只用过这个函数拷贝constant memory。拷贝方式
CUDA C编程（十一）CUDA共享内存概述
AAAA202012的博客
12-31 5056
  GPU有两种类型的内存：板载内存以及片上内存。其中全局内存是较大的板载内存，具有相对较高的延迟。共享内存是较小的片上内存，具有相对较低的延迟，并且共享内存可以提供比全局内存高得多的带宽。可以把它当作一个可编程管理的缓存，共享内存通常的用途有：块间线程通信的通道；用于全局内存数据的可编程管理的缓存；高速暂存存储器，用于转换数据以优化全局内存访问模式。 共 享 内 存    共 享 内 存 分 配 共 享 内 存 存 储 体 和 访 问 模 式 配 置 共 享 内 存 量 同 步 ...
cudaMemcpyToSymbol使用
mindfusion的博客
03-07 9078
学到了cudaMemcpyToSymbol竟然还有将数据从host拷贝到global的功能，以前只用过这个函数拷贝到constant memory。拷贝方式的不同是由目的内存申请的方式决定的。 申请的是device内存，cudaMemcpyToSymbol拷贝就是从host拷贝到global memory。 申请的是constant内存，cudaMemcpyToSymbol拷贝就是从ho...
cuda调用cudaMemcpyToSymbol出现cudaErrorInvalidSymbol (13)问题
jiangjjp2812的专栏
04-04 3617
cuda调用cudaMemcpyToSymbol出现cudaErrorInvalidSymbol (13)问题解决方案。 写了一段简单的测试代码。 __constant__ int con_var[10]; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { int tmp[10] = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
CUDA调用cudaMemcpyToSymbol时提示“invalid argument“
NOnightMonkey的博客
03-13 701
使用常量内存是一直提示"invalid argument"，尝试了各种方法都无法解决。函数原型钟offset也有默认值，不懂为什么省略就会报错？看了这个的解决方案，里面也是省略了offset参数。
CUDA中的常量内存__constant__和cudaMemcpyToSymbol
JustForYouForDL的博客
05-27 3204
__constant__声明内存为常量内存 使用常量内存可以提升运算性能的原因如下： 对常量内存的单次读操作可以广播到其他的“邻近(nearby)”线程，这将节约15次读取操作； 高速缓存。常量内存的数据将缓存起来，因此对于相同地址的连续操作将不会产生额外的内存通信量； 在CUDA架构中，线程束是指一个包含32个线程的集合，这个线程集合被“编织在一起”并且以“步调一致(Lockstep)”的形式执行。 当处理常量内存时，NVIDIA硬件将把单次内存读取操作广播到每个半线程束(Half-Warp).
cudamemcpytosymbol
03-16
cudamemcpytosymbol是CUDA API中的一个函数，用于将数据从主机内存复制到设备符号内存。它的作用是将主机内存中的数据复制到设备符号内存中，以便在CUDA程序中使用。这个函数的语法如下： cudaError_t ...
cudaMemcpyToSymbol可以把设备上的数据传到全局内存吗
04-08
好的，我现在要回答用户关于cudaMemcpyToSymbol是否可以将设备上的数据传到全局内存的问题。首先，我需要确认自己对CUDA中这个函数的理解是否正确。记得cudaMemcpyToSymbol主要用于将数据从主机复制到设备的符号...
#include<stdio.h> #include<cuda_runtime.h> __device__ float p ; __global__ void kernel(void){ printf(""); p+=1; } int main(){ float value = 3.14f; float* hostPtr = &value; //数据指针 //打印数据源指针地址和值 printf("host: source pointer address = %p, value = %f\n",hostPtr,*hostPtr); cudaMemcpyToSymbol(p, hostPtr, sizeof(float)); cudaDeviceReset(); return 0; } 代码核查
最新发布
07-15
我们被要求检查CUDA代码是否存在语法或运行时错误，并提供修正建议。但是，用户并没有提供具体的CUDA代码。因此，我们需要先询问用户提供代码，或者根据常见的CUDA错误给出一般性建议。 然而，根据用户之前的引用，...
解决报错CUDA error at stitch.cu:436 code=13(cudaErrorInvalidSymbol) “cudaMemcpyToSymbol(
qq_46024836的博客
03-26 393
这里要根据你使用的nvdia的gpu算力来设置，去nvdia官网查看对应型号gpu算力，设置的不对虽然编译的时候不会报错，但是程序运行的时候就会出现好多类似上面那种奇奇怪怪的错误。这个错误，代码使用cmakelists.txt编译，找了好久网上的解决方案并没有解决我的问题，最后发现是因为cmakelists.txt里面。这里的arch=compute_53,code=sm_53设置错了，设置成了arch=compute_60，code=sm_60。设置的低了会出现以下这个错误。
CUDA全局变量（__device__）的初始化与使用：cudaMemoryToSymbol、cudaMemoryFromSymbol、cudaGetSymbolAddress
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在cuda中在设备（device）中声明一个全局变量用__device__关键字修饰： __device__ float devData; 初始化为： float value = 3.14f; cudaMemcpyToSymbol(devData, &value, sizeof(float));在使用结束后，将其转回host： cudaMemcpyFromSymbol(&value, de
CUDA_编程：基础与实践的阅读笔记和program理解_Chapter_06-memory
邹九的个人博客
10-20 101
核函数内可以直接访问静态全局内存变量，不需要使用参数来传递。host函数内不可以直接访问。可以使用cudaMemcpyToSymbol函数和cudaMemcpyFromSymbol函数在静态全局内存和host内存之间传输数据。下面程序的第一个cudaMemcpyToSymbol 使用了host数组h_y，然后复制这些数据到静态全局内存数组d_y，第二个cudaMemcpyFromSymbol使用了device静态全局内存数组d_y，然后复制数据到host数组h_y。
关于CUDA中__constant__的随笔
qq_58000995的博客
12-14 561
注意 cudaMemcpyFromSymbol(&h_NX, NX, sizeof(int));中的第二个参数不要写&NX，否则会把NX的地址传递给 h_NX, 而不是 NX 的值。__constant__和__device__ __constant__ 应该没什么区别。示例代码如下：（很多库不需要调用的）
CUDA编程（六）CUDA的内存组织
qq_43616651的博客
10-23 659
现代计算机中的内存往往存在一种组织结构（hierarchy）。在这种结构中，含有多种类 型的内存，每种内存分别具有不同的容量和延迟（latency，可以理解为处理器等待内存数 据的时间）。一般来说，延迟低（速度高）的内存容量小，延迟高（速度低）的内存容量大。当前被处理的数据一般存放于低延迟、低容量的内存中；当前没有被处理但之后将要被处理的大量数据一般存放于高延迟、高容量的内存中。相对于不用分级的内存，用这种分级的内存可以降低延迟，提高计算效率。总结，内存两个重要参数容量和延迟，一般，容量大，延迟高。
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