为了获得高效的手部分割数据集,我们尝试用超像素的方法改造NYU数据集。跑了一个SLIC算法后,我们看看这个NYU数据集。
1.a看个例子
用matlab打开工程,运行visualize_example.m
1.b深度图像存储的问题
数据集中图像有3种:RGB,深度图,合成深度图。RGB图像的存储是用3个Byte(8位2进制数据)表示,深度图和合成深度图采用的是第2个Byte和第3个Byte表示的16位深度数据。
虽然不知道NYU所谓的合成手部数据是怎么得到的,不过用这个数据来制作标签明显是更加准确的。
1.c标签的存储和读取
标签存储在joint_data.mat中,包括uvd坐标和xyz坐标,前者是图像坐标,后者是世界坐标。(相机编号,图像编号,