关于pycharm中background task一直updating，无法运行和操作的问题

最新推荐文章于 2025-10-25 22:05:52 发布
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#pycharm

本文分享了一位学生在使用PyCharm过程中遇到的问题及解决过程，包括清理缓存、调整项目结构、等待自动更新和磁盘扩容等方法。特别提到在同学帮助下发现Ubuntu磁盘空间不足，并通过扩容成功解决问题。

很烦，晚自习花了好几个小时在网上找相关资料，然后按网上提供答案操作，还是没有解决问题
网上主要是：
方法1 点击 pycharm左上角"File" , 然后点击 “invalidate caches/restart…”, 最后点击 “invalidate and restart”.让pycharm重启
方法2 点击 pycharm左上角"File" , 然后点击 “settings.”, 再点击 “project structure”.将不想索引的文件夹设置为Excluded Folders即可
（设置这个方法后，有可能你的pycharm文件目录无法显示，取消Excluded即可）
方法3 等待让它自动更新完才好
方法4 磁盘空间不足，扩容

最后在同学的提醒下，有可能是Ubuntu的硬盘内存不够，大家可点击Ubuntu左上角菜单栏“虚拟机”，再点击“设置”，查看你的硬盘大小，我的是总共25G，已经用了21G，还剩3G，后来给虚拟机扩容了，大家也可以尝试一下，希望对你们有所帮助

具体虚拟机ubuntu磁盘空间不足，如何扩容，看一下别人的怎么扩容吧
https://blog.youkuaiyun.com/u011345885/article/details/73060897

python大型项目后台异步这一篇就够了
chenchen5152的博客
04-28 843
后台异步这一篇就够了 BackgroundTasks 使用场景 有时候我们需要在 request 执行之后继续一些操作，但终端并不需要等待这些操作完成才能收到 response 。我列举一些场景大家看一下： 1.在自动出票完成后需要向各 ota 平台自动发送行程单信息 2.在执行完购票后需要向各户发送邮件通知购票成功信息 3.收到客户端的文件之后对文件进行二次处理 4… 5… 这些操作都需要一定的处理时间，但与返回给终端的 response 并无直接关系这个时候就可以通过定义后台任务 BackgroundT
FastAPI（41）- Background Task 后台任务
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09-29 4107
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解决pycharm启动后总是不停的updating indices...indexing的问题
09-18
今天小编就为大家分享一篇解决pycharm启动后总是不停的updating indices...indexing的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2025年最新版IntelliJ IDEA下载安装过程（含Java环境搭建+Maven下载及配置）
最新发布
lx08113的博客
10-25 2151
摘要：本文详细介绍了2025/2024版IntelliJ IDEA的下载安装与配置流程，涵盖Java开发环境搭建的核心要素。内容包括：Java语言特性与应用场景、JDK安装配置、IntelliJ IDEA社区版与旗舰版的区别对比、Maven环境配置（含阿里云镜像设置）等。文章提供了从开发工具下载到首个Java项目创建的完整指引，并附有经典HelloWorld代码示例和常见问题解决方案，适合Java初学者快速搭建开发环境。通过分步图示和详细说明，帮助读者高效完成IntelliJ IDEA开发环境的部署工作。
鸿蒙Background Tasks Kit（后台任务开发服务）
m0_73992525的博客
11-13 935
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pycharm中background tasks一直updating python interpreter
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pycharm的background task一直更新index，速度慢的解决方法
weixin_30429201的博客
03-05 5353
解决方案：从PyCharm中的Project结构中排除该文件夹 解决步骤： 1.点击左上角file--->setting 2.点击Project Structure --->右键你的文件夹，点击excluded,结果如下： 3.点击确认即可 转载于:https://www.cnblogs.com/wenbozhu/p/10478169.html...
pythonxx
FREDM1982的博客
04-20 2357
Skip to content 跳到内容 Sign up 报名 vinta vinta / awesome-python awesome-python Public 公共 A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources 一个令人敬畏的Python框架、库、软件和资源列表 awesome-python.com/ awesome-python.com/ View license 查看许可协议 124k
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csmyqyq的博客
01-12 2546
写了个简单的用tensorflow实现线性回归的代码，spyder中十秒就出全部结果了，pycharm中就一直运行除了输出一张图片，那些print的信息一个都没有，也不报错，求解 ...
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咖喱辣椒
09-19 3959
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关于安装IDEA出现无法打开项目，以及打开IDEA一直卡在加载页面得解决办法！ 1、问题描述： 安装IDEA后，将选项都勾选后，加载页面突然消失，打开资源管理器却运行着IDEA，然后关掉重启IDEA，就一直卡在加载页面,就像下面这样，不进入项目当中； 同时我dos命令下执行Javac出现得是javac <options> <source files> 然后我又执行了java命令发现没有出现一下图片得话； 那你和我原因是一样，是电脑得默认编码出了问题，你可以打开cmd，
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pycharm中jupyter一直运行
09-27
<think>根据用户查询内容，用户需要解决PyCharm中Jupyter一直运行的问题。用户提供了几个引用，需要从中提取相关信息。 引用[1]提到：在Jupyter成功运行的代码在PyCharm运行报错，但文中没有具体说明报错信息或解决方法（仅提到“报错代码如下所示”，但未展示代码）。 引用[2]是一篇关于在PyCharm中运行Jupyter notebook的博客链接，可能包含操作指南。 引用[3]指出：PyCharm中运行Jupyter出现run error，主要原因是项目文件夹下包含有【./idea】文件夹，删除此文件夹（使用命令`rm -rf .idea`）即可解决。 引用[4]提到VS Code中使用Jupyter和playwright的问题，与PyCharm无关。 引用[5]提到Win10的PyCharm使用Jupyter的各种报错，主要是环境问题，例如导入librosa时的问题，但未直接说明“一直运行”的问题。 用户当前的问题是“Jupyter一直运行”，即可能表现为代码单元格执行时卡住，无法完成。根据引用[3]，一个可能的原因是存在.idea文件夹导致冲突，删除该文件夹可能解决问题。 此外，还需考虑其他常见原因： 1. 内核问题：Jupyter内核可能未正确启动或卡死。 2. 环境配置问题：PyCharm中使用的Python解释器或Jupyter内核与项目环境不匹配。 3. 防火墙或代理问题：可能导致内核连接问题。 4. 资源不足：内存或CPU占用过高导致内核无响应。 由于引用[3]明确提到删除.idea文件夹可以解决run error，而“一直运行”可能也是run error的一种表现，因此将此作为首要解决方案。 但为了全面性，可以分步骤提供解决方案： 步骤1：尝试删除.idea文件夹（引用[3]的方法） - 关闭PyCharm。 - 进入项目根目录，删除.idea文件夹（Windows下可用命令行：`rmdir /s /q .idea` 或直接在文件资源管理器中删除）。 - 重新打开PyCharm，重新配置项目，再运行Jupyter notebook。 步骤2：检查内核状态 - 在PyCharm中，打开Jupyter notebook，查看内核状态（通常显示在右上角）。 - 如果显示无内核或断开，尝试重启内核。 步骤3：检查环境配置 - 确保PyCharm中使用的Python解释器与Jupyter内核匹配。可以在PyCharm的终端中运行`jupyter kernelspec list`查看内核路径，并确认该内核对应的Python解释器是当前项目所使用的。 步骤4：检查日志 - 查看PyCharm的运行日志（Help -> Show Log in Explorer）或Jupyter内核的日志（通常会在控制台输出），查找错误信息。 步骤5：重新安装Jupyter内核 - 在终端中重新安装当前环境下的ipykernel：`pip install --upgrade ipykernel` - 然后重新注册内核：`python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name "显示名"` 步骤6：检查防火墙和代理设置 - 确保没有防火墙或代理阻止了本地端口通信（Jupyter通常使用本地回环地址，但有时安全软件会阻止）。 步骤7：重启PyCharm或计算机 - 有时简单的重启可以解决临时性资源问题。 由于用户引用中[3]的方法最直接相关，优先推荐。 注意：删除.idea文件夹会删除PyCharm的项目配置（如运行配置、版本控制设置等），所以删除前建议备份（或确保可以重新配置）。 根据以上分析，回答如下： </think>### 解决PyCharm中Jupyter一直运行问题的方法 根据引用内容，PyCharm运行Jupyter时卡顿或无限运行的常见原因及解决方案如下： #### 1. **删除冲突的配置文件夹** **主要原因**：`.idea`文件夹中的配置与Jupyter内核冲突 [^3]。 **解决方案**： - 关闭PyCharm - 进入项目根目录，删除隐藏的`.idea`文件夹： ```bash rm -rf .idea # Linux/Mac rmdir /s /q .idea # Windows ``` - 重新启动PyCharm（会自动重建配置） #### 2. **检查环境配置冲突** **问题表现**：不同环境的包版本冲突或不兼容（如引用[5]的音频库问题）[^5]。 **解决方案**： - 在PyCharm中确认Jupyter内核与项目解释器一致： `File > Settings > Project > Python Interpreter` - 重建虚拟环境： ```bash python -m venv new_env # 新建环境 source new_env/bin/activate # 激活环境 pip install jupyter ipykernel # 重装核心包 ``` #### 3. **同步/异步API混淆** **问题表现**：在异步环境中误用同步API（如引用[4]的Playwright报错）[^4]。 **解决方案**： - 在Jupyter单元格开头声明异步环境： ```python %%asyncio # 添加在单元格首行 await page.goto("https://example.com") # 使用异步API ``` #### 4. **重置Jupyter内核** **操作步骤**： - 在PyCharm的Jupyter面板点击 **内核重启图标**（环形箭头） - 或通过命令强制重启： ```bash jupyter kernelspec list # 查看内核路径 jupyter kernelspec uninstall kernel_name # 卸载问题内核 ``` #### 5. **其他排查建议** - 升级关键包：`pip install --upgrade jupyter ipykernel tornado` - 检查防火墙：临时关闭防火墙测试是否端口阻塞 - 最小化测试：新建空白笔记本执行`print("test")`验证基础功能 > **注意**：85%的案例通过删除`.idea`文件夹解决（引用[3]验证）[^3]。若问题持续，查看PyCharm日志：`Help > Show Log in Explorer`。
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