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原创 用Docker容器化部署，企业微信API对接，可向微信用户发消息
本文详细介绍了企业微信API对接的完整流程，包括获取token、搭建docker环境、应用部署、二维码验证等关键步骤，并重点讲解了三个核心接口的使用方法：获取用户列表、发送单人消息和群发消息。文章还提供了常见问题解决方案和部分实现代码，帮助开发者快速实现企业微信消息推送功能。对接过程中需注意token有效期、消息发送频率限制等细节问题。该方案已通过多个项目验证，具有实用性和可靠性，适合企业用于客户管理和消息提醒场景。
2025-10-24 21:37:07
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原创 Coze智能体开发与应用指南，绑定微信公众号实操流程
《Coze智能体开发与应用指南》摘要 Coze智能体是基于AI技术的软件实体，具备自然语言交互、任务执行和知识应用能力。本文从六个方面系统介绍了Coze智能体的开发与应用： 核心特点：零代码开发、丰富插件库、多渠道发布能力，支持工作流编排和图像处理。 开发流程：提供对话式快速创建和手动配置两种方式，涵盖模型选择、提示词设计等关键步骤。 优化策略：包括人设设计、动态提示词调整、插件集成和触发器配置等方法。 测试发布：详细介绍测试工具使用和多渠道发布操作要点。
2025-10-24 21:20:53
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原创 2025年最新版IntelliJ IDEA下载安装过程（含Java环境搭建+Maven下载及配置）
摘要：本文详细介绍了2025/2024版IntelliJ IDEA的下载安装与配置流程，涵盖Java开发环境搭建的核心要素。内容包括：Java语言特性与应用场景、JDK安装配置、IntelliJ IDEA社区版与旗舰版的区别对比、Maven环境配置（含阿里云镜像设置）等。文章提供了从开发工具下载到首个Java项目创建的完整指引，并附有经典HelloWorld代码示例和常见问题解决方案，适合Java初学者快速搭建开发环境。通过分步图示和详细说明，帮助读者高效完成IntelliJ IDEA开发环境的部署工作。
2025-10-25 22:05:52
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原创 蓝耘MaaS平台：阿里QWQ应用拓展与调参实践
蓝耘MaaS平台作为一款先进的AI云服务平台，其架构设计和功能特性旨在为用户提供高效、灵活且强大的AI开发与部署环境。基于Kubernetes的现代化云平台架构云原生架构：蓝耘MaaS平台采用了Kubernetes作为核心架构，这种云原生的设计使得平台具备高度的可扩展性和灵活性。Kubernetes能够自动管理容器的生命周期，实现资源的动态分配和优化，确保平台在大规模部署时的稳定性和高效性。微服务化：平台通过微服务架构将不同的功能模块化，使得各个组件可以独立开发、部署和扩展。
2025-03-15 22:01:36
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原创 通义万相2.1：开启视频生成新时代
通义万相 2.1 以其卓越的技术突破和广泛的应用实践，在视频生成领域留下了浓墨重彩的一笔。它通过自研架构、中文生成以及精准模拟等核心技术，解决了视频生成中的诸多难题，实现了从概念到落地的跨越。在影视创作、广告营销、文化传承等多个行业的成功应用，不仅为各行业带来了新的发展机遇和变革，也为人们的生活和工作带来了更多的便利和惊喜。其全面开源的举措更是激发了全球开发者的创新热情，促进了 AI 视频技术的快速发展和广泛应用，为 AI 视频技术的发展注入了强大的动力。
2025-03-10 21:39:58
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原创 开源大模型与闭源大模型，你更看好哪一方？
综合而言，在商业应用方面，闭源大模型可能更适用于特定的商业需求和解决方案，而开源大模型则可以为创新和技术共享提供更多机会。相比之下，闭源大模型的社区参与可能受到限制，因为其代码和文档通常不对外公开，社区成员无法轻易地参与到模型的开发和改进中。因此，在考虑社区参与时，开源大模型具有更大的优势，因为它们可以吸引更广泛的社区参与，促进创新和共享，同时也有助于提高模型的质量和可靠性。3. 教育和培训：开源模型可以成为教育和培训的资源，吸引更多的学生和从业人员加入相关领域，并促进行业内的知识共享和传承。
2024-05-26 23:35:50
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原创 程序员的实用神器
通过代码审查和质量分析，团队可以及早发现和解决代码中的问题，提高代码质量和可维护性。在软件开发的海洋中，程序员的实用神器如同航海中的指南针，帮助他们导航、加速开发、优化代码质量，并最终抵达成功的彼岸。这些工具覆盖了从代码编写、版本控制到测试和部署的各个环节。代码审查（Code Review）和质量分析是软件开发中重要的实践，可以帮助团队提高代码质量、减少bug，并促进知识分享和团队合作。总之，持续集成和持续部署是现代软件开发中非常重要的实践，可以帮助团队提高软件质量、加快交付速度，并提供更好的开发体验。
2024-05-19 14:43:31
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原创 AIGC行业现在适合进入吗
需要注意的是，AIGC行业的发展仍面临一些挑战，如技术可信度、隐私保护和伦理问题等，但随着技术的进步和政策的规范，这些挑战也将逐渐得到解决。然而，需要注意的是，AIGC行业存在一些挑战和风险，比如技术的不断变化和更新、法律法规的约束、内容质量和原创性等方面的问题。希望这些信息对你有帮助！客户服务和智能助手：随着智能客服和虚拟助手的普及，市场对于更智能、更人性化的客户服务和助手应用的需求也在增加。行业趋势：关注AIGC行业的发展趋势和政策法规，了解行业的整体格局和未来走向，有利于做出更明智的选择和规划。
2024-05-17 14:25:13
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原创 作为程序员如何缓解工作压力
程序员的工作性质常常伴随着高度的精神集中和持续的创新压力。为了保持高效和创新，同时维护个人健康和工作热情，你会采用什么方法来缓解工作压力呢？快来和分享一下你的经验吧~
2024-05-04 20:03:10
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原创 Agent AI智能体的未来
Agent AI智能体的智能化水平的不断提高，将在未来社会发挥重要的角色。它们具有无限的学习能力和智能分析能力，可以处理大量的信息并做出准确的决策。这将对许多行业和领域产生深远的影响。
2024-05-03 16:18:57
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原创 你如何看待AIGC技术？
AIGC技术是基于人工智能和机器学习的自动化决策系统，可以应用于各种领域，如金融、医疗、科学研究等。它可以从大量的数据中提取关键信息，进行分析和预测，并做出决策。对于繁琐、复杂的决策问题，AIGC技术可以提供高效、准确的解决方案。它可以快速地处理大量的数据，发现隐藏的模式和关联，帮助企业和组织做出明智的决策。然而，与任何技术一样，AIGC技术也存在一些挑战和风险。例如，数据的质量和准确性对于AIGC技术的效果至关重要，同时，算法的可解释性和透明度也是一个重要的问题。因此，在应用AIGC技术时，我们需要谨慎规
2024-05-03 16:11:53
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空空如也
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