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在公园跑步时，可穿戴设备记录诸如心率等各方面的身体健康状况。一段周期内的数据可以很好地反馈自身身体状况。将这些数据与饮食、基因数据和电子医疗记录相结合，就能对自身的健康状况有一个全面的了解。
将这些数据以及感受到的症状结合正日益成为自动化技术的专利，这项技术可以一次性吸收大量数据，也就可以缓解医生报告时输入电子病历数据的巨大压力。你是相信这种自动化系统的诊断结果，还是更愿意最终由人类医生来给出建议?
这是宾夕法尼亚州立大学在一项新的研究中所提出的问题，他们尝试去探索人类与新一代医疗技术工具的互动方式。
分析表明的结果并不令人意外，人们普遍对技术感到更满意。对技术能力的信心和利用技术的能力，都影响着接受自动化医生诊断的意愿。
研究人员解释道：“随着自动化系统在医疗领域的普及，人们更多的是通过自助服务台而非前台接待人员来处理信息”。我们调查了用户对这些“机器接待员”以及自动化护士和医生的接受程度。此外，我们还测试了这些角色的外形，人形、天神造型或机器人是否对用户的接受程度产生了影响。
自动化助理
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医疗服务由于和鲍莫尔氏病的联系而得名，医疗服务人力成本几十年来一直居高不下，这也就意味着医疗服务需花费颇多。尽管技术不断发展，但医护人员的数量并未减少，因此成本仍呈螺旋式上升。
宾夕法尼亚州立大学研究小组强调了当前困扰着大多数医生的巨大带宽问题，整个行业都存在着这一问题。他们相信基于人工智能的技术可以为医生完成很多工作，因为这些技术可以全天候不眠不休地处理大量数据，为急需支持的职业提供宝贵的帮助。
可以说，亚马逊劳务众包平台Mechanical Turk中招募的志愿者导致了更多技术大牛的出现。每一个志愿者都提出了对技术，尤其是人工智能驱动的技术的预想。研究人员最感兴趣的是机器的启发式，通俗地说，就是对机器尤其是效率和客观性方面的成见。
机器启发式的遵循程度是通过让志愿者给出他们的认同评论来衡量的，比如“与人类相比，机器完成的任务更为精确”。除了这些问题，还要求志愿者评价自身使用最新技术的专业水平。
完成问卷调查后，还要求志愿者观看医疗服务相关的一系列场景。在这些场景中，医生、护士或接待员分别由真人、数字化形式或机器扮演，目的是测试志愿者对医疗服务的接受程度，以及将来是否愿意使用这些服务。
作者们解释道：“据发现，人们对机器启发式的信念越高，对代理的态度就越积极，在未来使用服务的意愿就越大。并且，功率使用预测了数字医疗服务提供商的接受程度。例如，一个高级用户(拥有高级计算机技能的人)比一个非高级用户更能接受机器医生。”
双重科技
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有趣的是，如果人们拥有较高的技术能力水平并强烈支持机器启发式，对自动化医疗服务潜能的态度就更积极。作者认为，这可能是能力和心态的完美结合，以支持医疗服务自动化。
不管志愿者是和医生还是接待员打交道，这在很大程度上都是一致的。如果志愿者是技术的忠实使用者并高度遵守机器启发式，他们就会支持数字化医疗。
研究人员总结道:“研究结果表明，界面设计是医疗设施自动化的关键，这样才能吸引对机器能力有高度信心的专家用户。”设计师应将资源用于改善聊天功能等方面，而非将医疗机器拟人化。
和机器打交道
麻省理工学院媒体实验室的一个团队认为，要驾驭这一局面需要全新的研究领域。他们在最近发表的一篇论文中提出了这一观点：考虑到技术在生活中的积极作用，未来的技术发展应采取多学科的方法。这就要求技术要从生活中的被动参与者转变为具有自身行为特征的主动参与者。
该团队在博客中解释道:“我们看到了代理机器的崛起，它们是自主决策并行动的参与者。而这就需要一个新的科学研究领域，不仅要将其视为工程学和计算机科学的产物，还要将其视为具有自身行为模式和生态的新一类行为体。”
人类投入了大量的时间和精力来探索人类高效合作的方式。现今，随着自动化技术进入工作和生活场所，是时候将人类和机器的力量有效结合了。
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