本文探讨了到2030年，人工智能可能在零售、旅游等领域创造巨大价值。文章介绍了人工智能的狭义和广义定义，以及子领域如机器学习（包括监督、无监督和强化学习）和深度学习。数据在人工智能发展中扮演关键角色，随着数据量的增加，模型的训练效果更佳。深度学习作为机器学习的一部分，依赖于人工神经网络，近年来随着数据和计算能力的发展而复兴。人工智能专家的需求正在快速增长，预示着该领域光明的未来。
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图源：unsplash
据麦肯锡全球研究院的研究，截至2030年，人工智能每年将额外创造13万亿美元的价值。
其实在今天，人工智能已经在创造收益了，但主要集中在软件领域。然而当到了2030年，在软件行业之外，人工智能也将创造巨大收益，尤其是在零售、旅游、交通、汽车、材料、制造等行业。不过，这样的预测也可能是炒作。人工智能的黄金法则指出，对于人工智能技术不能太乐观，也不能过于悲观。
人工智能、机器学习、深度学习这些热词近来被频繁使用。让承认人工智能将融于世界的现实期望固然很赞，但了解和揭秘人工智能同样意义重大。这篇文章将阐述人工智能的所有概念，全面理解人工智能，避免混淆这些概念。
话不多说，让我们开始吧！
缩小人工智能领域
人工智能是一个犹如银河系的庞大话题，拥有很多子类，如自然语言处理（NLP）、人工神经网络、计算机视觉、机器学习、深度学习、机器人等等。
人工智能的正式定义如下：“可执行通常需要人类智能（如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译）的任务的计算机系统的理论和发展。”在开始深入研究其他领域之前，人工智能可以缩小到以下两个更广泛的领域ÿ
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