spring mvc 拦截器

本文介绍了SpringMVC框架中的Interceptor机制,详细解释了其作用及实现方式,并提供了配置示例。Interceptor可用于日志记录、权限检查等通用操作。

Spring MVC框架中的Interceptor,与Servlet API中的Filter十分类似,用于对Web请求进行预处理/后处理。通常情况下这些预处理/后处理逻辑是通用的,可以被应用于所有或多个Web请求,例如:

  • 记录Web请求相关日志,可以用于做一些信息监控、统计、分析
  • 检查Web请求访问权限,例如发现用户没有登录后,重定向到登录页面

  • 打开/关闭数据库连接——预处理时打开,后处理关闭,可以避免在所有业务方法中都编写类似代码,也不会忘记关闭数据库连






HandlerInterceptor接口
public interface HandlerInterceptor {
    boolean preHandle(HttpServletRequest request, 
                      HttpServletResponse response, 
                      Object handler) throws Exception;

    void postHandle(HttpServletRequest request, 
                    HttpServletResponse response, 
                    Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception;

    void afterCompletion(HttpServletRequest request, 
                         HttpServletResponse response, 
                         Object handler, Exception ex) throws Exception;
}
  • preHandle():预处理回调方法,若方法返回值为true,请求继续(调用下一个拦截器或处理器方法);若方法返回值为false,请求处理流程中断,不会继续调用其他的拦截器或处理器方法,此时需要通过response产生响应;
  • postHandle():后处理回调方法,实现处理器的后处理(但在渲染视图之前),此时可以通过modelAndView对模型数据进行处理或对视图进行处理
  • afterCompletion():整个请求处理完毕回调方法,即在视图渲染完毕时调用

HandlerInterceptorAdapter:有时只需要HandlerInerceptor中的一个方法,可以使用HandlerInterceptorAdapter,HandlerInterceptorAdapter是一个实现了HandlerInterceptor的抽象类,它的三个实现方法都为空实现(或者返回true),继承该抽象类后可以仅仅实现其中的一个方法。
public class Interceptor extends HandlerInterceptorAdapter {

    public boolean preHandle(HttpServletRequest request,
                             HttpServletResponse response,
                             Object handler) throws Exception {
        System.out.println("This is interceptor.");
        return true;
    }
}

配置Interceptor
@Configuration
public class WebConfig extends WebMvcConfigurerAdapter {

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new LocaleInterceptor());
        registry.addInterceptor(new ThemeInterceptor()).addPathPatterns("/**").excludePathPatterns("/admin/**");
        registry.addInterceptor(new SecurityInterceptor()).addPathPatterns("/secure/*");
    }

}


### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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