Hadoop学习(3)-Hadoop配置单机版

本文详细介绍Hadoop的安装配置过程,包括Ubuntu系统的安装、JDK环境配置、SSH免密码登录配置及Hadoop各配置文件详解等内容。文章还提供了一些常见问题的解决方案。

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部分内容来自于博客;http://blog.youkuaiyun.com/huangcao5674/article/details/7801724  (链接1)谢谢原作者!

Hadoop配置主要有三部分内容:

(1)Ubuntu安装

(2)JDK配置

(3)SSH配置

(4)Hadoop配置

下面主要讲一些容易犯错的地方:

1、Ubuntu安装

可以下载ubuntu-14.04-desktop-i386.iso文件,百度即可,很多下载资源。可以安装双系统,也可以通过Vmware虚拟机来实现Ubuntu(通过虚拟机,效果也很棒)。

2、JDK配置

推荐下载:jdk-7u7-linux-i586.tar.gz,百度即可。JDK配置方法,可以参考:http://www.cnblogs.com/cloudwind/archive/2012/10/19/2731263.html,此处需要注意的问题,就是配置环境变量的位置,有的只是配置在了当前用户下面。建议按照链接网页中的方法配置。

3、SSH配置

按照 链接1 中的方式配置SSH就可以,首先安装一下openssh-server。

需要注意的问题:

(1) 可能会遇到防火墙问题,关闭防火墙命令:ufw disable,删除防火墙:apt-get remove iptables

4、Hadoop配置

对其中的几个配置点进行简单的解释:

(1)hadoop-env.sh  环境变量设置  因为hadoop是由java编写的,所以配置好JAVA_HOME

(2)core-site.xml 核心配置文件  配置hdfs的访问路径以及端口

<property>   
  <name>fs.default.name</name>   
  <value>hdfs://localhost:9000</value>    
 </property> 

(3)hdfs-site.xml 配置hdfs,设置备份方式

<property>   
  <name>dfs.replication</name>    
  <value>1</value>    
 </property>

(4)mapred-site.xml  配置JobTracker的地址以及端口

 <property>    
  <name>mapred.job.tracker</name>   
  <value>localhost:9001</value>    
 </property>  

需要注意的几点问题:

(1)权限问题,运行hadoop namenode -format命令等时,可能无权操作相关文件夹下的文件,此时要修改文件夹的权限。

可以参考:http://www.cnblogs.com/avril/archive/2010/03/23/1692809.html

chown -R 用户组(或用户名) 文件夹名  ---修改某文件夹下所有文件的拥有者

(2)可以查看hadoop的运行情况:

http://localhost:50030   MapReduce

http://localhost:50070   HDFS

(3) 连接1 中为了方便操作hadoop,新创建了hadoop用户,这个也是可以参考的,非常不错。





内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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