【SSM_Spring】学习笔记06

本文详细介绍了Spring框架中AOP事务管理的原理与实践,包括事务的ACID原则、隔离级别、传播行为及其实现方式。通过具体案例,演示了如何配置事务通知、AOP以及注解式事务开发。

Spring中的aop事务

一、事务的相关知识

1、定义:把多条数据库操作捆绑到一起执行,(福祸同享)

2、事务的原则ACID:

(1)原子性:事务包含的所有操作,要么全部成功,要么全部失败回滚,成功全部应用到数据库,失败不能对数据库有任何影响

(2)一致性:事务在执行前和执行后必须一致;例如A和B一共有100块钱,无论A、B之间如何转账,他们的钱始终相加都是100

(3)隔离性:多用户并发访问同一张表时,数据库为每一个用户开启新的事务,该事务不能被其他事务所影响,相互有隔离;

(4)持久性:一个事务一旦提交,则对数据库中数据的改变是永久的,即便系统故障也不会丢失

3、并发可能引起的问题:

(1)脏读:一个事务读取到另一个事务未提交的数据;

(2)不可重复读:一个事务读取到另一个事务已提交(Update操作)的数据,导致前后读取不一致;

(3)幻读(虚读):一个事务中读取到别的事务插入(Insert操作)的数据,导致前后读取不一致

4、事务的隔离级别:根据实际情况选择;

(1)Serializable串行化:可避免脏读、不可重复读和幻读;

(2)Read uncommitted读未提交:任何情况都无法保证;

(3)Read committed读已提交:可避免脏读

(4)Repeatable read可重复读:可避免脏读、不可重复读;(MySql默认值)

二、Spring-aop事务-搭建环境;

1、事务的基本操作:打开事务、提交事务、回滚事务;

2、Spring中利用接口来管理不同框架的事务操作;

(1)通过实现 PlatformTransactionManager接口支持不同的框架完成各自的事务处理;

(2)为不同平台提供对应的事务管理器的实现:

           例: JDBC&Mybatis: DataSourceTransactionManager;

3、Spring-aop事务通过配置事务的隔离级别、是否只读、事务传播行为来操作;

(1)隔离级别:串行化、可重复读、读已提交、读未提交;

(2)是否只读: true:不可改变数据库中的数据,查询操作推荐;

                              false:可以改变数据库数据;

(3)事务传播行为:事务方法嵌套调用的规则:

                xService.x();          ->         yService.y();

a) REQUIRED:如果当前没有事务,就创建一个新事务,如果当前存在事务,就加入该事务,该设置是最常用的设置;

b)REQUIRES_NEW:创建新事务,无论当前存不存在事务,都创建新事务;

c)SUPPORTS:支持当前事务,如果当前存在事务,就加入该事务,如果当前不存在事务,就以非事务执行;

d)NOT_SUPPORTED:以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起(暂停);

e)MANDATORY:支持当前事务,如果当前存在事务,就加入该事务,如果当前不存在事务,就抛出异常;

f)NEVER:以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常;

g)NESTED:如果当前存在事务,则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务,则执行与REQUIRED类似的操作。

三、Spring-aop事务案例搭建

1、准备数据库、创建项目、导入spring依赖包、数据库配置文件、Spring配置文件(与上次jdbc笔记类似,不赘述)

2、书写Java代码

a)bean

public class Account {
	private Integer id;
	private String name;
	private Double money;
}

b)AccountDao\AccountDaoImpl:

public interface AccountDao {

	void subMoney(Integer id, Double money);

	void addMoney(Integer id, Double money);

}
public class AccountDaoImpl extends JdbcDaoSupport implements AccountDao {

	@Override
	public void subMoney(Integer id, Double money) {
		String sql = "update account set money = money - ? where id = ?";
		getJdbcTemplate().update(sql, money,id);
	}

	@Override
	public void addMoney(Integer id, Double money) {
		String sql = "update account set money = money + ? where id = ?";
		getJdbcTemplate().update(sql, money,id);
	}

}

c)AccountService\AccountServiceImpl:

public interface AccountService {
	//转账操作
	public void transferAccount();
}
public class AccountServiceImpl implements AccountService {

	private AccountDao ad;
	
	public void setAd(AccountDao ad) {
		this.ad = ad;
	}

	@Override
	public void transferAccount() {
		//转账100
		ad.subMoney(1,100d);
		
		//收帐100
		ad.addMoney(2,100d);
	}

}

d)测试类:

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext.xml")
public class TransactionTest {
	
	@Resource(name="accountService")
    AccountService as;
	
	@Test
	public void test() {
		as.transferAccount();
	}
}

 总结:从测试结果可以看出,如果两者操作正常,则数据库操作正常;加入一方有问题,可能会出现数据不同步的情况,比如我在AccountServiceImpl中的转帐操作手动写一个异常搁在两个方法中间,跑了一下可以发现,一方转账扣钱了另一方没有收到钱。所以以下是通过配置文件修改事务隔离级别;

附使用spring中的aop事务配置:

1、导入tx包、加入约束;

2、配置spring文件,

(1)配置事务通知核心管理器 DataSourceTransactionManager

(2)配置事务通知:主要是配置事务方法的隔离级别、事务传播行为、是否只读

(3)配置aop

<!-- 配置事务核心管理器 DataSourceTransactionManager;-->
	<bean name="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
		<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
	</bean>
	
	<!-- 配置事务通知 tx:Advice -->
	<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
		<tx:attributes>
		    <!-- 需要配置事务的方法名 :name   隔离级别:isolation  事务传播行为;propagation 是否只读-->
			<tx:method name="transferAccount" isolation="DEFAULT" propagation="REQUIRED" read-only="false"/>
		</tx:attributes>
	</tx:advice>
	<!-- 配置aop -->
	<aop:config>
		<aop:pointcut expression="execution(* com.dunka.service.*ServiceImpl.*(..))" id="pC"/>
		<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pC"/>
	</aop:config>
	

接下来,通过测试可以发现上述的异常不会对数据库有所影响。

四、注解式事务开发;

1、配置事务通知核心管理器

2、开启注解事务

<!-- 配置事务核心管理器 DataSourceTransactionManager;-->
	<bean name="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
		<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
	</bean>
	
	<!-- 开启注解事务 -->
	<tx:annotation-driven/>

3、在需要开启事务的方法上写注解,如果某个service类中的所有方法都适用此注解,只需在类上写注解,偶尔有不同的,单独在该方法上写注解;(也是按照隔离级别、事务传播行为、是否可读)

	@Override
	@Transactional(isolation=Isolation.DEFAULT,propagation=Propagation.REQUIRED,readOnly=false)
	public void transferAccount() {
		//转账100
		ad.subMoney(1,100d);
		
		int i=1/0;
		//收帐100
		ad.addMoney(2,100d);
	}

4、测试OK;

下载前必看:https://renmaiwang.cn/s/bvbfw Verilog设计_串并转换 / 移位寄存器实现了一种串并转换的功能,其核心原理在于移位寄存器的运用。 这里详细展示了串转并以及并转串两种不同的设计方案。 每一种转换模式都设有专属的使能信号,同时并行输出数据的格式提供了两种选择:最低有效位优先(lsb)和最高有效位优先(msb)。 串并转换技术主要应用于串行传输与并行传输这两种数据传输模式之间的相互转换,而移位寄存器是达成这一目标的常用工具,能够支持并行及串行的数据输入与输出操作。 这些移位寄存器通常被设定为“串行输入、并行输出”(SIPO)或“并行输入、串行输出”(PISO)两种工作模式。 在串行数据输出的过程中,构成数据和字符的码元会按照既定的时间顺序逐位进行传输。 相比之下,并行数据传输则是在同一时刻将固定数量(普遍为8位或16位等)的数据和字符码元同时发送至接收端。 数据输入通常采用串行格式进行。 一旦数据成功输入寄存器,它便可以在所有输出端同时被读取,或者选择逐位移出。 寄存器中的每个触发器均设计为边沿触发类型,并且所有触发器均以特定的时钟频率协同工作。 对于每一个输入位而言,它需要经过N个时钟周期才能最终在N个输出端呈现,从而完成并行输出。 值得注意的是,在串行加载数据期间,并行输出端的数据状态应保持稳定。 数据输入则采用并行格式。 在将数据写入寄存器的操作过程中,写/移位控制线必须暂时处于非工作状态;而一旦需要执行移位操作,控制线便会变为激活状态,并且寄存器会被锁定以保持当前状态。 只要时钟周期数不超过输入数据串的长度,数据输出端Q将按照预定的顺序逐位读出并行数据,并且必须明确区分最低有效位(LSB)和最高有效位(MSB)。
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