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问题描述：现实生活中有很多流式数据，在流式数据上采样可以抽象为:设几个中元素个数为N,并且N在不断的增大，如何在集合中采集K个样本，使得每个样本被采集到的概率相等(K/N)？蓄水池抽样法：算法思路是，先构造一个可以放K个元素的池子，池子中一开始放元素1~k。对于K+1~N 以K/N的概率决定是否被替换到池子中，遍历完所有元素后就可以得到一个等概率采样的K个元素，时间复杂度是O(

这类为题可以抽象为随机生成K个 1~N之间不同的整数。解决思路：a,选中第1个元素，将其与n个元素中的任意一个交换(包括第1个元素自己)。这时排序后的第1个元素已经确定。b,选中第2个元素，将其与n-1个元素中作任意一个交换(包括第2个元素自己)。c,重复上面步骤K次实现代码:#include#include#include#includeu