kmp算法

本文详细介绍了普通模式匹配算法(BF算法)的过程及不足之处,进而引入了KMP算法,通过引入next[]数组解决了BF算法中模式串指针的回溯问题,显著提高了匹配效率。KMP算法的关键在于求解next[]数组,文章提供了两种求解方法,并通过代码实现展示了算法的具体应用。

以前有学过,但是学的不精,现在决心彻彻底底的学一下。

(参考文章:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/08/24/2151846.html,看了好几篇文章,感觉这篇还是比较好的吧,至少我是在这篇文章上看会的)

这篇文章是借鉴别人的。大家想看原来的文章请看上边的地址。

介绍kmp算法之前先先介绍一下BF算法。

BF算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串P的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和P的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和P的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。

 举例说明:

    S:  ababcababa

    P:  ababa

 BF算法匹配的步骤如下

            i=0                                   i=1                                 i=2                               i=3                              i=4

  第一趟:ababcababa         第二趟:ababcababa      第三趟:ababcababa    第四趟:ababcababa    第五趟:ababcababa

            ababa                             ababa                          ababa                        ababa                       ababa

            j=0                                    j=1                                 j=2                              j=3                              j=4(i和j回溯)

 

              i=1                                   i=2                                  i=3                                i=4                         i=3

 第六趟:ababcababa         第七趟:ababcababa       第八趟:ababcababa     第九趟:ababcababa   第十趟:ababcababa

             ababa                               ababa                           ababa                        ababa                         ababa

             j=0                                    j=0                                  j=1                               j=2(i和j回溯)            j=0

 

                      i=4                                    i=5                                 i=6                                 i=7                                 i=8

第十一趟:ababcababa       第十二趟:ababcababa    第十三趟:ababcababa   第十四趟:ababcababa   第十五趟:ababcababa

                     ababa                               ababa                           ababa                          ababa                          ababa

                     j=0                                    j=0                                  j=1                                 j=2                                j=3

 

                               i=9

第十六趟:ababcababa

                      ababa

                               j=4(匹配成功)

代码实现:

?
int  BFMatch( char  *s, char  *p)
{
     int  i,j;
     i=0;
     while (i< strlen (s))
     {
         j=0;
         while (s[i]==p[j]&&j< strlen (p))
         {
             i++;
             j++;
         }
         if (j== strlen (p))
             return  i- strlen (p);
         i=i-j+1;                //指针i回溯
     }
     return  -1; 
}
其实在上面的匹配过程中,有很多比较是多余的。在第五趟匹配失败的时候,在第六趟,i可以保持不变,j值为2。因为在前面匹配的过程中,对于串S,已知s0s1s2s3=p0p1p2p3,又因为p0!=p1,所以第六趟的匹配是多余的。又由于p0==p2,p1==p3,所以第七趟和第八趟的匹配也是多余的。在KMP算法中就省略了这些多余的匹配。

KMP算法之所以叫做KMP算法是因为这个算法是由三个人共同提出来的,就取三个人名字的首字母作为该算法的名字。其实KMP算法与BF算法的区别就在于KMP算法巧妙的消除了指针i的回溯问题,只需确定下次匹配j的位置即可,使得问题的复杂度由O(mn)下降到O(m+n)。

在KMP算法中,为了确定在匹配不成功时,下次匹配时j的位置,引入了next[]数组,next[j]的值表示P[0...j-1]中最长后缀的长度等于相同字符序列的前缀。

对于next[]数组的定义如下:

1)next[j]=-1  j=0

2)next[j]=max k:0<k<j P[0...k-1]=P[j-k,j-1]

3)next[j]=0  其他

如:

P      a    b   a    b   a

j       0   1    2   3   4

next -1  0    0   1   2

即next[j]=k>0时,表示P[0...k-1]=P[j-k,j-1]

因此KMP算法的思想就是:在匹配过程称,若发生不匹配的情况,如果next[j]>=0,则目标串的指针i不变,将模式串的指针j移动到next[j]的位置继续进行匹配;若next[j]=-1,则将i右移1位,并将j置0,继续进行比较。

代码实现如下:

int  KMPMatch( char  *s, char  *p)
{
     int  next[100];
     int  i,j;
     i=0;
     j=0;
     getNext(p,next);
     while (i< strlen (s))
     {
         if (j==-1||s[i]==p[j])
         {
             i++;
             j++;
         }
         else
         {
             j=next[j];       //消除了指针i的回溯
         }
         if (j== strlen (p))
             return  i- strlen (p);
     }
     return  -1;
}
因此KMP算法的关键在于求算next[]数组的值,即求算模式串每个位置处的最长后缀与前缀相同的长度, 而求算next[]数组的值有两种思路,第一种思路是用递推的思想去求算,还有一种就是直接去求解。

  1.按照递推的思想:

   根据定义next[0]=-1,假设next[j]=k, 即P[0...k-1]==P[j-k,j-1]

   1)若P[j]==P[k],则有P[0..k]==P[j-k+1,j],很显然,next[j+1]=next[j]+1=k+1;

   2)若P[j]!=P[k],则可以把其看做模式匹配的问题,即匹配失败的时候,k值如何移动,显然k=next[k]。

   因此可以这样去实现:

?
void  getNext( char  *p, int  *next)
{
     int  j,k;
     next[0]=-1;
     j=0;
     k=-1;
     while (j< strlen (p)-1)
     {
         if (k==-1||p[j]==p[k])    //匹配的情况下,p[j]==p[k]
         {
             j++;
             k++;
             next[j]=k;
         }
         else                    //p[j]!=p[k]
             k=next[k];
     }
}
 2.直接求解方法
?
void  getNext( char  *p, int  *next)
{
     int  i,j,temp;
     for (i=0;i< strlen (p);i++)
     {
         if (i==0)
         {
             next[i]=-1;     //next[0]=-1
         }
         else  if (i==1)
         {
             next[i]=0;      //next[1]=0
         }
         else
         {
             temp=i-1;
             for (j=temp;j>0;j--)
             {
                 if (equals(p,i,j))
                 {
                     next[i]=j;   //找到最大的k值
                     break ;
                 }
             }
             if (j==0)
                 next[i]=0;
         }
     }
}
 
bool  equals( char  *p, int  i, int  j)     //判断p[0...j-1]与p[i-j...i-1]是否相等 
{
     int  k=0;
     int  s=i-j;
     for (;k<=j-1&&s<=i-1;k++,s++)
     {
         if (p[k]!=p[s])
             return  false ;
     }
     return  true ;
}



下载方式:https://pan.quark.cn/s/26794c3ef0f7 本文阐述了在Django框架中如何适当地展示HTML内容的方法。 在Web应用程序的开发过程中,常常需要向用户展示HTML格式的数据。 然而,在Django的模板系统中,为了防御跨站脚本攻击(XSS),系统会默认对HTML中的特殊字符进行转义处理。 这意味着,如果直接在模板代码中插入包含HTML标签的字符串,Django会自动将其转化为文本形式,而不是渲染为真正的HTML组件。 为了解决这个问题,首先必须熟悉Django模板引擎的安全特性。 Django为了防止不良用户借助HTML标签注入有害脚本,会自动对模板中输出的变量实施转义措施。 具体而言,模板引擎会将特殊符号(例如`<`、`>`、`&`等)转变为对应的HTML实体,因此,在浏览器中呈现的将是纯文本而非可执行的代码。 尽管如此,在某些特定情形下,我们确实需要在页面上呈现真实的HTML内容,这就需要借助特定的模板标签或过滤器来调控转义行为。 在提供的示例中,开发者期望输出的字符串`<h1>helloworld</h1>`能被正确地作为HTML元素展示在页面上,而不是被转义为文本`<h1>helloworld</h1>`。 为实现这一目标,作者提出了两种解决方案:1. 应用Django的`safe`过滤器。 当确认输出的内容是安全的且不会引发XSS攻击时,可以在模板中这样使用变量:```django<p>{{ data|safe }}</p>```通过这种方式,Django将不会对`data`变量的值进行HTML转义,而是直接将其当作HTML输出。 2. 使用`autoescape`标签。 在模板中,可以通过`autoesc...
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