Mysql中DATE_SUB 使用方法结合查询一天内,一周内,一月内的信息实例讲解

本文介绍了MySQL中DATE_SUB函数的使用方法及其应用场景。通过具体实例展示了如何利用该函数查询指定时间范围内的数据,如一天内、一周内或一个月内的记录。

转载: http://www.jxbh.cn/newshow.asp?id=1347&tag=2 

在对数据查询或菜单时经常要对指定的时间或时间段进行查询,例如要查询一天内的信息,要查询一周内的信息,要查询一个月内的,南昌网站建设公司工程师在此向大家介绍DATE_SUB函数,同时结合实例进行讲解,希望对新同事有所帮助. 

定义和用法

DATE_SUB() 函数从日期减去指定的时间间隔。

1.语法

DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
date 参数是合法的日期表达式。 expr 参数是您希望添加的时间间隔。
type 参数可以是下列值:
Type 值
MICROSECOND
SECOND
MINUTE
HOUR
DAY
WEEK
MONTH
QUARTER
YEAR
SECOND_MICROSECOND
MINUTE_MICROSECOND
MINUTE_SECOND
HOUR_MICROSECOND
HOUR_SECOND
HOUR_MINUTE
DAY_MICROSECOND
DAY_SECOND
DAY_MINUTE
DAY_HOUR
YEAR_MONTH

简单实例

假设我们有如下的表:
OrderIdProductNameOrderDate
1'Computer'2012-12-29 16:25:46.635
现在,我们希望从 "OrderDate" 减去 2 天。
我们使用下面的 SELECT 语句:
SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate  FROM Orders  
结果:
OrderIdOrderPayDate
12012-12-27 16:25:46.635
3.复杂实例:

查询一天:
    select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());
    select * from table where date(column_time) = curdate(); 
查询一周:
    select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(column_time);
查询一个月:
    select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(column_time);
查询指定天数
    select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY) <= date(column_time);
南昌建网站公司技人员提示,我们可以根据我们不用的需要,使用不用的type,例如,我们要查询两周内的订单,那我们可以这样表达.
SELECT * FROM Orders where DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 2 WEEK) <= date(column_time) 
就这么简单
### MySQL `DATE_SUB` 和 `UNION` 的使用示例及常见问题 #### DATE_SUB 函数详解 `DATE_SUB()` 是 MySQL 提供的一个日期操作函数,用于返回某个时间间隔之前的日期或时间。该函数接受两个参数:第一个是要处理的时间表达式;第二个是一个表示时间间隔的字符串。 ```sql SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY); ``` 上述语句会获取当前时间减去一天的结果[^2]。 #### UNION 运算符概述 `UNION` 运算符用于组合多个 SELECT 查询的结果集,并去除重复记录。如果希望保留所有匹配项,则可以使用 `UNION ALL` 来代替 `UNION`。需要注意的是,在执行带有 `UNION` 或者 `UNION ALL` 的查询时,各个子查询中的列数以及对应的数据类型应当保持一致。 #### 结合使用实例展示 下面给出一段 SQL 脚本作为例子来说明如何在一个场景下同时运用这两个特性: 假设有一个名为 orders 表存储订单信息,其中包含 order_date 字段代表下单日期。现在想要找出最近三天内每天有多少笔新订单被创建出来并汇总这些天的新订单总数。 ```sql ( SELECT COUNT(*) AS daily_orders, 'Today' as day_label FROM orders WHERE DATE(order_date)=CURDATE() ) UNION ALL ( SELECT COUNT(*), 'Yesterday' FROM orders WHERE DATE(order_date)=DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) ) UNION ALL ( SELECT COUNT(*), 'Two Days Ago' FROM orders WHERE DATE(order_date)=DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAYS) ); -- 计算总和 SELECT SUM(daily_orders) OVER () total_recent_orders FROM ( /* 上面三个部分组成的联合查询 */ ) t; ``` 这段脚本首先通过分别计算今天、昨天和前天各自新增了多少条订单记录,再利用 `UNION ALL` 将这三组数据拼接在一起形成最终结果集的一部分。最后一步则是基于这个中间表进一步求得近期内全部新订单的数量之和。 #### 常见注意事项与技巧提示 - 当涉及到跨表联结时,请确保参与运算的关系型数据库对象之间存在有效的外键约束关系。 - 对于复杂查询建议先单独测试各组成部分以验证逻辑无误后再考虑将其整合起来。 - 如果遇到性能瓶颈可尝试优化索引设计或是调整查询策略从而提高效率。
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