C++中使用SIMD的方法

C++中使用SIMD 图7列出了使用SIMD技术的多种方法,我们先按从上至下的顺序简要介绍每一种,然后重点介绍汇编语言方法。 图7 使用SIMD技术的多种方法 第一种方法是使用著名的IPP库,IPP的全称是Intel Integrated Performance Primitives, 是英特尔公司开发的一套跨平台软件函数库,提供了非常广泛的功能,包括各种常用的图形图像、音视频处理函数。因为其中的很多函数都已经使用SIMD技术做了优化,所以使用这个库是使用SIMD技术的一个快捷途径。通过链接https://soft. 阅读详情

一、参考资料

博客:https://blog.youkuaiyun.com/Mahfaeraak/article/details/88687252

1.SIMD(MMX/SSE/AVX)变量命名规范心得

2.SIMD指令集发展历程表(MMX、SSE、AVX等)

3.Intrinsics头文件与SIMD指令集、Visual Studio版本对应表

4.如何用gcc去编译SIMD代码

4.SSE指令集学习

5.SSE指令集相关

6.SSE4.1指令集系列之一

7.C/C++指令集介绍以及优化(主要针对SSE优化)

8.Inter指令集查询:https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide

9.An Introduction to GCC Compiler Intrinsics in Vector Processing

10.Compiler Intrinsics

11.Header files for x86 SIMD intrinsics

12.https://github.com/Technologicat/cython-sse-example

13.IntelSSE指令集整理(百度文库)

二、常用指令集

1.extern __m128i _mm_alignr_epi8 (__m128i a, __m128i b, int n);

操作:

t1[255:128] = a;
t1[127:0] = b;
t1[255:0] = t1[255:0] >> (8 * n); // unsigned shift
r[127:0] = t1[127:0];

三、头文件

下面的头文件是按照intel指令集的诞生时间进行排序:

// MMX
#include "mmintrin.h"

// SSE
#include "xmmintrin.h"

// SSE2
#include "emmintrin.h"

// SSE3
#include "pmmintrin.h"

// SSSE3
#include "tmmintrin.h"

// SSE4.1
#include "smmintrin.h"

// SSE4.2
#include "nmmintrin.h"

// AVX、AVX2、FMA、AVX-512、KNC、SVML等
#include "immintrin.h"

 

SIMD指令集分析(C/C++) 阅读代码的时候遇到了__m128i、_mm_set1_epi8、_mm_loadu_si128、_mm_max_epu8、_mm_min_epu8、_mm_store_si128、_mm_unpackhi_epi8、_mm_adds_epi16、_mm_srli_si128等SIMD指令集,所以想着作一个总结。 0. SIMD基础知识 SIMD是单指令多数据技术,目前Intel处理器支持的SIMD技术包括MMX、SSE以及AVX。 MMX是MultiMedia eXtensions(多媒体扩展)的缩写,是 阅读详情

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