独木舟上的旅行贪心数组

最新推荐文章于 2021-09-05 07:25:37 发布

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本文介绍了一种通过算法解决独木舟旅行中如何最小化所需独木舟数量的问题。通过排序和配对策略，实现旅客的最优分配。适用于特定重量约束下的资源优化场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

独木舟上的旅行

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难度：2

描述

进行一次独木舟的旅行活动，独木舟可以在港口租到，并且之间没有区别。一条独木舟最多只能乘坐两个人，且乘客的总重量不能超过独木舟的最大承载量。我们要尽量减少这次活动中的花销，所以要找出可以安置所有旅客的最少的独木舟条数。现在请写一个程序，读入独木舟的最大承载量、旅客数目和每位旅客的重量。根据给出的规则，计算要安置所有旅客必须的最少的独木舟条数，并输出结果。

输入

第一行输入s,表示测试数据的组数；
每组数据的第一行包括两个整数w，n，80<=w<=200,1<=n<=300，w为一条独木舟的最大承载量,n为人数；
接下来的一组数据为每个人的重量（不能大于船的承载量）；

输出

每组人数所需要的最少独木舟的条数。

样例输入

85 6

5 84 85 80 84 83

90 3

90 45 60

100 5

50 50 90 40 60

样例输出

菜鸟分析：使独木舟数量最少，怎么安排体重不一的乘客，排序，一大一小配对，如果两个人的重量超出了，则大体重的乘坐一条船，小体重的继续寻找下一个配对者。

import java.util.*;
import java.math.*;
public class 独木舟上的旅行 {
	
	public static final int MAX=302;
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub

		int []a =new int [MAX];
		Scanner cin=new Scanner(System.in);
		int s=cin.nextInt();
		while(s--!=0){
			
			int w=cin.nextInt();
			int n=cin.nextInt();
			for(int i=0;i<n;i++){
				a[i]=cin.nextInt();
			}
			Arrays.sort(a,0,n);
			int ans=n;//初始化每人一条
			int x=1;
			for(int i=0;i<n;i++){
				while(i<n-x){
					//两层循环分别向左向右搜索
                                                if(a[i]+a[n-x]<=w){
						ans--;//节省一条船
						x++;// x++，继续配对重的
						break;
					}
					else {
						x++;//最重的单独一条,
					}
				}
				
					
			}
			System.out.println(ans);
		}
	}
	
}