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冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 　　冒泡排序算法的运作如下:  比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作

数据结构是对在计算机内存中（有时在磁盘中）的数据的一种安排。数据结构包括数组、链表、栈、二叉树、哈希表等等。算法对这些结构中的数据进行各种处理。例如，查找一条特殊的数据项或对数据进行排序。 掌握这些知识以后可以解决哪些问题呢？ 现实世界数据存储 程序员的工具 建模 数据结构的特性： 数组：优点是插入快，如果知道下标，可以非常快地存取。缺点是查找慢，删除慢，大小固

红黑树是一种经典的数据结构，在linux内存管理、nginx 等很多地方用到它。主要操作包括插入、删除，其中插入6种情况，删除8种情况，详细的思路就不说了，如果不太明白的请参考算法导论13章，看的时候一定要把每一种插入、删除的情况在纸上自己画出来，这样会节省你很多时间。下面是java实现的代码： [java] view plaincopy

Treap=Tree+Heap。Treap本身是一棵二叉搜索树，它的左子树和右子树也分别是一个Treap，和一般的二叉搜索树不同的是，Treap记录一个额外的数据，就是优先级。Treap在以关键码构成二叉搜索树的同时，还按优先级来满足堆的性质(在这里我们假设节点的优先级大于该节点的孩子的优先级)。但是这里要注意的是Treap和二叉堆有一点不同，就是二叉堆必须是完全二叉树，而Treap可以并不一定是

为什么使用树：    树结合了两种数据结构的有点：一种是有序数组，树在查找数据项的速度和在有序数组中查找一样快；另一种是链表，树在插入数据和删除数据项的速度和链表一样。既然这样，我就要好好去学了.... (最主要讨论的是二叉树中的二叉搜索树，即一个节点的左子节点关键值小于这个节点，右子节点的关键值大于这个节点)   设计前的思考： 树——>元素（节点）

栈： 接口： public interface Stack { boolean isEmpty(); void clear(); T pop(); boolean push(T t); int length(); // 查看站顶元素，不执行移除 T peek(); // 返回对象位置 int search(T t); }

http://www.blogjava.net/killme2008/archive/2010/09/08/quicksort_optimized.html update：更正选择中数的描述，在7到39之间的数组大小选择median-of-three来选择pivot，大小等于7的数组则直接使用中数作为pivot。     quicksort可以说是应用最广泛的排序算法之一，它的基本思想是分

快排是分治法的一个应用，快排主要是通过一个设定枢轴，然后以这个枢轴为标杆，将待排序列按大小分成比枢轴大的，和比枢轴小的两部分。然后在对划分完的子序列进行快排，知道子序列中元素的个数为1位置。 快速排序实现 快排是程序员必须掌握的，举一个例子来解释，如下图： 首先选定枢轴，一般设置low所对应的元素位置为枢轴，如图选定的枢轴为26。 在高位指针始终不小于低位指针的前提下： 高位指针开始

package com.wzs; import java.util.Arrays; /**  * 算法导论--page41  *   * @author Administrator  *   */ public class FindMaximumSubArray { public static void main(String[] args) { int

插入排序 将数组所有元素划分成了有序区和无序区，假设当前数组有 N 个元素， 开始默认第一个元素（下标为0）所处的位置是有序区，这是局部有序，从第二个元素（i=1）至数组最后一个元素（i=N-1）属于无序区； 假设数组元素是按从左至右存放的，如果用 i 来标记无序区中的第一个元素下标，也就是无序区中最左边或者说是无序区中下标值最小的下标， 则每趟排序是将下标 i 所指向的有效值插入有序区的适

二叉堆的定义 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。 二叉堆满足二个特性： 1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。 2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。下图展示一个最小堆：

import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class ShellSort { /** * 希尔排序也是一种插入排序方法，实际上是一种分组插入方法 * 先取一个小于n的整数d1作为一个增量，把表的全部记录分成d1个组，所有 * 距离为d1的倍数的记录放在同一个组中，在各组内进行直接插入排序，然后 *

排序法  平均时间 最差情形 稳定度 额外空间 备注 冒泡  O(n2)   O(n2)  稳定 O(1) n小时较好 交换   O(n2)   O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好 选择

1、选择排序的基本思想 每一趟在n-i+1（i=1，2，…n-1）个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。我们主要介绍简单选择排序、树型选择排序和堆排序。　 　　简单选择排序的基本思想：第i趟简单选择排序是指通过n-i次关键字的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i个记录进行交换。共需进行i-1趟比较，直到所有记录排序完成为止。例如：进行第i趟选择时，从

归并排序是另一类不同的排序方法，所谓归并,就是把两个或者两个以上的有序表合并成一个新的有序表的过程。 归并排序的基本思想: 将一个含有n个序列的有序表看成是n个长度为1的有序表,然后两两归并,得到[n/2]个长度为2的有序表,然后再两两归并,直到得到一个长度为n的有序表为止。   下面是归并排序的一个简单的例子: 初始值 【49】 【38】 【65】 【97】 【76

跳跃表的引入 我们知道，普通单链表查询一个元素的时间复杂度为O(n)，即使该单链表是有序的，我们也不能通过2分的方式缩减时间复杂度。     如上图，我们要查询元素为55的结点，必须从头结点，循环遍历到最后一个节点，不算-INF(负无穷)一共查询8次。那么用什么办法能够用更少的次数访问55呢？最直观的，当然是新开辟一条捷径去访问55。