定制标志示例

本文围绕JSP展开,介绍了标志体内容类型,包括empty、JSP、tagdependent。还给出定制标志示例,涵盖编写标志处理器、标志库描述项、注册标志库、导入和使用标志库等步骤。此外,阐述了标志属性,如属性语法、类型,以及增加属性和对象属性的方法。

 ◆标志体内容定义为可以向客户机返回的任何内容
标志体内容类型包括以下3个值:
1)<body-content>empty</body-content>除了HTML注释外,定义为empty的标志体中不能包括任何内容,因为标志体内容会向客户机返回内容。
2)<body-content>JSP<body-content/>:这种标志体可以包括普通的JSP页面元素,用JSP作为体内容类型时,体内容和普通JSP内容一样处理,即,执行小脚本、表达式求值等。
3)《body-content》tagdependent《body-content/》:表示JSP容器不处理内容,而是让标志去处理/求值内容。

 定制标志示例
★(1)编写标志处理器:
public class DateTag extends TagSupport()
public int doStartTag throws JspException{
Locale loc=pageContext.getRequest().getLocale();
... ...
return SKIP_BODY
}
◆(2)编写标志库描述项:
编写标志处理器类之后,要项web容器提供一些关于标志的信息。为此,可以使用标志描述项,也称TLD文件。

◆(3)注册标志库:在把标志处理器和TLD文件部署(拷贝到相应位置)到Web应用程序后,需要注册标志库,为此,需要在web.xml中添加一小段。定义URL与TLD文件地址之间的映射。

◆(4)导入和使用标志库:完成以上步骤后,就可以使用标志库了,就像核心java.lang包之外的任何java类都要先导入后使用一样,标志库中的标志也要导入:《%◎taglib uri="/simpleTaglib" prefix="simple"%◎》,它指出JSP页面使用标志库,由指定的URI引用,这个URI在Web.xml中定义,prefix属性将标志库中的标志与前缀相关联。本例中选择sample作为前缀。

display date use Tag lib
the date is: 2005-8-19
◆(5)标志属性:
(1)如果web应用程序的不同页面要求标志显示不同格式的日期,可以对每个显示格式生成新的定制标志,但这增加了工作,而且难于维护,这时我们可以使用属性

◆(6)属性语法包括两部分
1>名称:在标志环境中唯一。
2>数值:需用引号括起。

◆(7)属性类型:
1>对于转换的值,如《prefix:tag attribute="123"》,Jsp容器会进行自动地隐式参数转换(调用相应的ValueOf(String)方法)
2>对于请求时的值,如《prefix:tag attribute="《%=a》"》,将不进行自动类型转换,需要自己转换。

★增加属性
1)第一步,修改标志处理器类:
private String format;
public void setFormat(String format){
this.format=format;
}

◆2)修改doStartTag方法:
if (this.format!=null) ... ...
else ... ...
(3)修改标志库描述,添加《attribute》标签,其中《rtexprvalue》布尔属性表示属性是否接收JSP表达式的结果值,true/yes为可以接收JSP表达式的结果值,即如此调用:《prefix:tag attribute="《%=a》"》

◆3)使用标志《prefix:tag format="dd-MMM-YYYY"/》

display date use Tag lib attribute
the date is:19-八月-2005
★增加对象属性

display date use Object attribute tomorrow is20-八月-2005

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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