定制标志示例

本文围绕JSP展开,介绍了标志体内容类型,包括empty、JSP、tagdependent。还给出定制标志示例,涵盖编写标志处理器、标志库描述项、注册标志库、导入和使用标志库等步骤。此外,阐述了标志属性,如属性语法、类型,以及增加属性和对象属性的方法。

 ◆标志体内容定义为可以向客户机返回的任何内容
标志体内容类型包括以下3个值:
1)<body-content>empty</body-content>除了HTML注释外,定义为empty的标志体中不能包括任何内容,因为标志体内容会向客户机返回内容。
2)<body-content>JSP<body-content/>:这种标志体可以包括普通的JSP页面元素,用JSP作为体内容类型时,体内容和普通JSP内容一样处理,即,执行小脚本、表达式求值等。
3)《body-content》tagdependent《body-content/》:表示JSP容器不处理内容,而是让标志去处理/求值内容。

 定制标志示例
★(1)编写标志处理器:
public class DateTag extends TagSupport()
public int doStartTag throws JspException{
Locale loc=pageContext.getRequest().getLocale();
... ...
return SKIP_BODY
}
◆(2)编写标志库描述项:
编写标志处理器类之后,要项web容器提供一些关于标志的信息。为此,可以使用标志描述项,也称TLD文件。

◆(3)注册标志库:在把标志处理器和TLD文件部署(拷贝到相应位置)到Web应用程序后,需要注册标志库,为此,需要在web.xml中添加一小段。定义URL与TLD文件地址之间的映射。

◆(4)导入和使用标志库:完成以上步骤后,就可以使用标志库了,就像核心java.lang包之外的任何java类都要先导入后使用一样,标志库中的标志也要导入:《%◎taglib uri="/simpleTaglib" prefix="simple"%◎》,它指出JSP页面使用标志库,由指定的URI引用,这个URI在Web.xml中定义,prefix属性将标志库中的标志与前缀相关联。本例中选择sample作为前缀。

display date use Tag lib
the date is: 2005-8-19
◆(5)标志属性:
(1)如果web应用程序的不同页面要求标志显示不同格式的日期,可以对每个显示格式生成新的定制标志,但这增加了工作,而且难于维护,这时我们可以使用属性

◆(6)属性语法包括两部分
1>名称:在标志环境中唯一。
2>数值:需用引号括起。

◆(7)属性类型:
1>对于转换的值,如《prefix:tag attribute="123"》,Jsp容器会进行自动地隐式参数转换(调用相应的ValueOf(String)方法)
2>对于请求时的值,如《prefix:tag attribute="《%=a》"》,将不进行自动类型转换,需要自己转换。

★增加属性
1)第一步,修改标志处理器类:
private String format;
public void setFormat(String format){
this.format=format;
}

◆2)修改doStartTag方法:
if (this.format!=null) ... ...
else ... ...
(3)修改标志库描述,添加《attribute》标签,其中《rtexprvalue》布尔属性表示属性是否接收JSP表达式的结果值,true/yes为可以接收JSP表达式的结果值,即如此调用:《prefix:tag attribute="《%=a》"》

◆3)使用标志《prefix:tag format="dd-MMM-YYYY"/》

display date use Tag lib attribute
the date is:19-八月-2005
★增加对象属性

display date use Object attribute tomorrow is20-八月-2005

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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