定制标志示例

本文围绕JSP展开,介绍了标志体内容类型,包括empty、JSP、tagdependent。还给出定制标志示例,涵盖编写标志处理器、标志库描述项、注册标志库、导入和使用标志库等步骤。此外,阐述了标志属性,如属性语法、类型,以及增加属性和对象属性的方法。

 ◆标志体内容定义为可以向客户机返回的任何内容
标志体内容类型包括以下3个值:
1)<body-content>empty</body-content>除了HTML注释外,定义为empty的标志体中不能包括任何内容,因为标志体内容会向客户机返回内容。
2)<body-content>JSP<body-content/>:这种标志体可以包括普通的JSP页面元素,用JSP作为体内容类型时,体内容和普通JSP内容一样处理,即,执行小脚本、表达式求值等。
3)《body-content》tagdependent《body-content/》:表示JSP容器不处理内容,而是让标志去处理/求值内容。

 定制标志示例
★(1)编写标志处理器:
public class DateTag extends TagSupport()
public int doStartTag throws JspException{
Locale loc=pageContext.getRequest().getLocale();
... ...
return SKIP_BODY
}
◆(2)编写标志库描述项:
编写标志处理器类之后,要项web容器提供一些关于标志的信息。为此,可以使用标志描述项,也称TLD文件。

◆(3)注册标志库:在把标志处理器和TLD文件部署(拷贝到相应位置)到Web应用程序后,需要注册标志库,为此,需要在web.xml中添加一小段。定义URL与TLD文件地址之间的映射。

◆(4)导入和使用标志库:完成以上步骤后,就可以使用标志库了,就像核心java.lang包之外的任何java类都要先导入后使用一样,标志库中的标志也要导入:《%◎taglib uri="/simpleTaglib" prefix="simple"%◎》,它指出JSP页面使用标志库,由指定的URI引用,这个URI在Web.xml中定义,prefix属性将标志库中的标志与前缀相关联。本例中选择sample作为前缀。

display date use Tag lib
the date is: 2005-8-19
◆(5)标志属性:
(1)如果web应用程序的不同页面要求标志显示不同格式的日期,可以对每个显示格式生成新的定制标志,但这增加了工作,而且难于维护,这时我们可以使用属性

◆(6)属性语法包括两部分
1>名称:在标志环境中唯一。
2>数值:需用引号括起。

◆(7)属性类型:
1>对于转换的值,如《prefix:tag attribute="123"》,Jsp容器会进行自动地隐式参数转换(调用相应的ValueOf(String)方法)
2>对于请求时的值,如《prefix:tag attribute="《%=a》"》,将不进行自动类型转换,需要自己转换。

★增加属性
1)第一步,修改标志处理器类:
private String format;
public void setFormat(String format){
this.format=format;
}

◆2)修改doStartTag方法:
if (this.format!=null) ... ...
else ... ...
(3)修改标志库描述,添加《attribute》标签,其中《rtexprvalue》布尔属性表示属性是否接收JSP表达式的结果值,true/yes为可以接收JSP表达式的结果值,即如此调用:《prefix:tag attribute="《%=a》"》

◆3)使用标志《prefix:tag format="dd-MMM-YYYY"/》

display date use Tag lib attribute
the date is:19-八月-2005
★增加对象属性

display date use Object attribute tomorrow is20-八月-2005

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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