剑指offer 4.二维数组中的查找 Python解法

题目描述：在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

分析：给的数组是有特点的数组，行递增，列递增。

并不是一眼就能看出题眼在矩阵右上角的那个位置，但是多试几次就能知道。

右上角的数字特点：是本行的最大值，本列的最小值。即如果给定需要查找的数比它大，那么该行的数字可以排除（因为比这行最大的还要大啊）；如果比他小，那么该列的数字可以排除。

这样比逐个遍历优在查找的次数会少很多。

在写函数的时候，我觉得关键点是确定循环的条件，即边界位置。

（贴士：if和elif组合，if执行了，elif就不会执行了。和if   if 作区分。）

# 【优】方法二：根据二维数组的特点，从右上角开始遍历。右上角是该行最大，该列最小
#            如果比要查找的数字大，就抛弃这一列；如果比要查找的数字小，就抛弃这一行。
class Solution:
    def Find(self, target, array):
        row = 0                              # 第0行下标
        col = len(array[0])-1                # 最后一列下标。即右上角
        while col>=0 and row<=len(array)-1:  # 下标合法
            if array[row][col]>target:
                col -= 1
            elif array[row][col]<target:
                row += 1
            elif array[row][col]==target:
                return True
        return False

下面把遍历的方法也贴出，感受上面方法的优势。

两个循环。

# 方法一：逐行遍历，不推荐
class Solution:                                    
    def Find(self, target, array):           # array 二维列表
        for i in range(len(array)):          # 外循环，逐行
            for j in range(len(array[0])):   # 内循环，每行在逐个比较
                if array[i][j] == target:
                    return True
        return False