Effective java1——避免创建不必要的对象

本文探讨了Java中通过合理使用字符串初始化及减少不必要的对象创建来提升性能的方法,并对比了不同实现方式带来的性能差异。

Java中String很特别,有如下两种初始化方式:

(1)String s1 = "This is string1";

(2)String s2 = new String("This is string2");

第一种字符串初始化方式,当有多于一个字符串的内容相同情况,字符串内容会放在字符串缓冲池中,即字符串内容在内存中只有一份。

第二种字符串初始化方式,不论有没有字符串值相同,每次都会在内存堆中存储字符串的值。

如果一个方法中字符串的值都相同,调用100万次情况下第一种字符串初始化方式的内存占有率很低,性能非常高,而第二钟方式的字符串初始化则会占用大量内存。

看下面一个例子,直观感受创建不必要对象的性能危害:

public class Person{

   private Date birthDate;

   //判断是否是婴儿潮出生的人

   public boolean isBabyBoomer(){

       Calendar cal = Calendar.getInstance(TimeZone.getTimeZone("GMT"));

      //婴儿潮开始时间

      cal.set(1946,Calendar.JANUARY,1,0,0,0);

      Date boomStart = cal.getTime();

    //婴儿潮结束时间

     cal.set(1965,Calendar.JANUARY,1,0,0,0);

     Date boomEnd = cal.getTime();

     return birthDate.compareTo(boomStart) >= 0 && birthDate.compareTo(boomEd) <0;

  }

}

每次调用isBabyBoomer()方式时,都需要创建Calendar,TimeZone,boomStart和boomEnd四个对象,测试调用该方法1000万次,大约耗时32秒。Calendar,TimeZone,boomStart和boomEnd四个对象是所有调用者公用的对象,只需创建一份即可,改进之后代码如下:

public class Person{

     private Date brithDate;

     private static final Date BOOM_START;

     private static final Date BOOM_END;

     static{

              Calendar cal = Calendar.getInstance(TimeZone.getTimeZone("GMT"));

              //婴儿潮开始时间

             cal.set(1946,Calendar.JANUARY,1,0,0,0);

             BOOM_START = cal.getTime();

             //婴儿潮结束时间

             cal.set(1965,Calendar.JANUARY,1,0,0,0);

             BOOM_END = cal.getTime();

        }

  //判断是否是婴儿潮出生的人

  public boolean isBabyBoomer(){

           return birthDate.compareTo(BOOM_START) >= 0 && birthDate.compareTo(BOOM_END) <0;

  }

}

经过测试,调用1000万次,耗时大约130毫秒,性能提高250倍。

再看第二个例子,计算所有的int之和,代码如下:

public CalculateInt{

    public static void main(String[] args){

       Long sum = 0L;

       for(long i=0;i<Integer.MAX_VALUE;i++){

                   sum+=i;

       }

       System.out.println(sum);

  }

}由于sum是Long类型,而不是原始类型的long ,因此总共进行了2的31次方不必要的类型自动封装(将原始类型的long封装为Long),总共耗时大约43秒。将sum声明的由Long类型改为原始类型的long,由于省去了2的31次方不必要的类型自动封装,查询大约耗时6秒,性能提高了7倍。

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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