numpy数组的访问

最新推荐文章于 2025-06-03 15:54:18 发布

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#python #numpy

本文详细介绍了Python内置的list操作以及NumPy库中数组的使用，包括切片、倒序、截取等基本操作，并展示了在二维数组上的应用。通过实例演示了如何选取特定元素、行列截取及组合等技巧，对于理解和掌握Python数据处理有重要作用。

python 自带的list

list1 = list(range(20))
print(list1)

list2 = list1[1:10:2]#从开始下标1开始截取，下标到10结束，间隔2个
print(list2)
#从1 取到尾 间隔两个
list2 = list1[1::2]

print(list2)

print('=======numpy======')
import numpy as np

一维数组

arr1 = np.array(range(20))
print(arr1)

#取13579--与python自带list一样
#切片
print(arr1[1:10:2])
#倒序
arr2 = arr1[::-1]
print(arr2)

二维数组

arr3 = np.array([range(1,6),range(6,11),range(11,16)])
print(arr3)

#取用
print(arr3[0][1])
print(arr3[0,1])

#横向截取
print(arr3[0][1:4])
print(arr3[0,1:4])
#纵向截取
print(arr3[::2])

#截取2 4 7 9 12 14
print(arr3[::,1::2])

print('==============')
print(arr3)

案例

'''
1 3
6 8
11 13
'''
print(arr3[::,0:3:2])
'''
1 5
6 10
11 15
'''
print(arr3[::,0::4])
'''
2
7
12
'''
print(arr3[::,1:2])
'''
4 3 2
9 8 7
14 13 12
'''
print(arr3[::,-2:-5:-1])
'''
4 14
2 12
'''
print(arr3[::2,1:5:2].T[::-1])
print(arr3[::2,3:0:-2].T)